Продукты
De Novo
Партнерство
Блог
Контакты
Меню
Продукты
Продукты
Kubernetes as a Service
Частное облако
Хранение данных
De Novo
De Novo
Аттестаты и сертификаты
Аттестаты и сертификаты
Сертификаты De Novo
Операционные процессы и информационная безопасность De Novo подтверждены международной и государственной сертификацией и соответствуют требованиям корпоративного бизнеса
Работа в De Novo
Партнерство
Контакты
Главная Глосарій Qwen3.5 – что это?
Qwen3.5 – что это?

Qwen3.5 – что это?

2026-05-04

Qwen3.5 — крупное обновление семейства LLM Qwen от Alibaba Group. Акцент здесь сделан на мультимодальность, агентные сценарии и мультиязычную поддержку. Модель может понимать текст, изображения, код и контекст. Полезное следствие такой мультимодальности — возможность обработки технической документации со схемами и другими визуальными материалами. Это позволяет, например, реализовать автоматический парсинг графических схем топологии сети для создания текстовых отчетов о состоянии ИТ-инфраструктуры. И это лишь один из возможных сценариев применения модели.

Семейство выпускалось поэтапно. Сначала появился вариант 397B-A17B с разреженной архитектурой «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts), затем были добавлены 122B-A10B, 35B-A3B, 27B, 9B, 4B, 2B и 0.8B. То есть серия закрывает очень широкий диапазон задач — от сложных рассуждений и кодинга до локальных приложений. Малые модели до 9B, скажем, отлично подходят для развертывания на периферийных серверах или изолированных рабочих станциях для выполнения локальных скриптов автоматизации. Также Qwen3.5 поддерживает официальное распространение весов через Hugging Face Hub и ModelScope, что упрощает интеграцию в существующие MLOps-процессы.

Ключевая особенность поколения — сочетание мультимодального обучения, разреженных экспертных блоков и масштабированного обучения с подкреплением. В официальной документации указана поддержка 200+ языков с учетом диалектов. Типичный сценарий для данной и подобных LLM — создание ИИ-агента, который принимает B2B-заявки на поддержку на разных языках, анализирует приложенные скриншоты логов и автоматически заводит тикеты в систему. Модель доступна по условиям лицензии Apache 2.0, соответственно, её можно развернуть в собственном закрытом облаке или on-premise-инфраструктуре. Стоит учитывать её требовательность к ресурсам, особенно для больших версий — 27B и выше. Кстати, для оптимизации производительности в on-premise-средах часто используют методы квантования, чтобы запускать мощные модели без экстремальных затрат на «железо».

© 2008—2026 De Novo (ТОВ «Де Ново»)