Меню

ML Cloud – Первая национальная AI/ML платформа

ML Cloud – это готовая, удобная и функциональная рабочая среда ML-инженера, которая разворачивается в акселерированном (NVIDIA GPU) для задач AI/ML коллективном (Tensor Cloud) или частном (HTI) облаке.

ML Cloud объединяет интегрированный, предварительно сконфигурированный и самодостаточный пакет «best of breed» открытого ПО для задач ML/AI и самые мощные в мире акселераторы NVIDIA H100 / L40S.

Готовая к использованию рабочая среда ML-инженера – это значительное снижение порога входа в мир AI/ML. Новейшие тензорные акселераторы NVIDIA обеспечивают недосягаемую для других технологий производительность на задачах машинного обучения и продуктивного инференса.

ML Cloud – Первая национальная AI/ML платформа

Готовая платформа для AI/ML в облаке

Высокопроизводительная платформа тензорных вычислений для AI/ML на базе частного или коллективного облака

Самые современные акселераторы NVIDIA H100 / L40S в сочетании с встроенным стеком виртуализации VMware vSphere, VMware Tanzu Kubernetes Grid и NVIDIA AI Enterprise.

Интегрированный набор “best of breed” открытого ПО как рабочее окружение ML-инженера.

De Novo ML Cloud - цена в 2 раза ниже чем у гиперскейлеров и 100% прогнозируемость затрат.

ML Cloud - проверенные технические решения

ML Cloud дает возможность

Управлять жизненным циклом машинного обучения в Kubeflow

включая разработку модели (Kubeflow Notebooks), тренировку модели (Kubeflow Pipelines), использование модели (KServe). Jupyter Notebook (основной инструмент в работе data science инженера) может быть создан и сконфигурирован в Kubeflow. Jupyter Notebook может быть запущен с доступом к GPU и без доступа к GPU.

Использовать MLFlow для работы с артефактами машинного обучения:

любые файлы и статистики, которые образуются во время тренировок, например: графики функции потерь, логи метрики, образцы тестовых изображений, чекпоинты модели, чекпоинты оптимизатора, весы модели.

Загрузка и хранение данных с помощью MinIO

Это open source инструмент, предоставляющий S3-образный интерфейс для работы с данными.

Работать с разметкой данных для задач компьютерного зрения (computer vision) в CVAT

который интегрируется с MinIO для того, чтобы считывать загруженные в MinIO датасети (видео, изображения). Маркировка (разметка) также может храниться рядом с датасетом на MinIO.

Развертывать по запросу решения для работы с разметкой других типов данных

например, инструмент для разметки текстовых данных.

Следить за состоянием системы с Grafana

По умолчанию пользователь получает доступ к набору дашбордов. Таким образом, можно узнать о работе всего кластера, загруженности, доступных и занятых ресурсах и многом другом.

Получите консультацию

{{ getError('name') }}
{{ getError('phone') }}
{{ getError('email') }}
{{ getError('company') }}

Больше о K8s as a Service и AI/ML

Смотрите видео: Kubernetes как сервис в облаках De Novo

В эпоху контейнерной разработки наши специалисты создали несколько инструментов для удобного создания и управления кластерами контейнерной виртуализации на базе VMware Tanzu Kubernetes Grid в облаках De Novo.

Загрузите презентацию: Kubernetes как сервис в облаках De Novo

Платформа оркестрации кластеров Kubernetes на базе VMware Tanzu Kubernetes Grid для DevOps и разработчиков в частном и коллективном облаке De Novo.

Смотрите видео: Облако для AI/ML с NVIDIA GPU

Узнайте больше о высокопроизводительной платформе тензорных вычислений для AI/ML на базе частного и коллективного облака De Novo.

Загрузите презентацию: Облако для AI/ML с NVIDIA GPU

Высокопроизводительная платформа тензорных вычислений для AI/ML на базе частного и коллективного облака.

Загрузите презентацию: ML Cloud - удобное окружение для работы ML инженера

В презентации приведены детальное описание технологических составляющих ML Cloud, их преимуществ и удобств для ML инженера.

Продукты для DevOps и AI/ML

ML Cloud - облачная платформа для ML-инженеров

ML Cloud - облачная платформа для ML-инженеров

Готовая, удобная и функциональная рабочая среда ML-инженера, которая разворачивается в акселерированном (NVIDIA GPU) для задач AI/ML коллективном (Tensor Cloud) или частном (HTI) облаке.

Tensor Cloud с NVIDIA GPU

Tensor Cloud с NVIDIA GPU

Kubernetes as a Service, акселерированный NVIDIA H100 / L40S GPU с тензорными ядрами для запуска рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) в колективном облаке De Novo.

Hosted Tensor Infrastructure

Hosted Tensor Infrastructure

Kubernetes для AI/ML, акселерированный NVIDIA H100 / L40S GPU с тензорными ядрами на базе частного облака Hosted Private Infrastructure (HPI).

KaaS

KaaS

Современная платформа оркестрации кластеров Kubernetes промышленного класса в коллективном облаке. Функциональность и удобство использования KaaS похожа на сервисы класса «managed Kubernetes» от гиперскейлеров.

Hosted Container Infrastructure

Hosted Container Infrastructure

PaaS платформа оркестрации кластеров Kubernetes на базе VMware Tanzu Kubernetes Grid в частном облаке. Функциональность и удобство использования KaaS похожа на сервисы класса «managed Kubernetes» от гиперскейлеров.

© 2008—2024 De Novo (Де Ново)
6Lf8MgcaAAAAABG7vptCwS1Q5qOpAJNhvHkBRc_M
6Lcqv_QcAAAAAEfWcY6b8z_-3upRk2_J5SWPg027