Облачная платформа для LLM и генеративного ИИ в Украине
Запускайте корпоративных LLM-ассистентов, RAG-системы, чат-ботов и AI-приложения на инфраструктуре De Novo с NVIDIA GPU H200 NVL, H100 и другими.
Решение для быстрого создания приложений с генеративным ИИ. Позволяет быстро развернуть модель, подключить корпоративные данные, протестировать сценарии, запустить инференс и безопасно интегрировать Gen AI в бизнес-процессы.
Облако для LLM предоставляет готовую инфраструктурную основу для работы с моделями, данными и AI-приложениями без необходимости самостоятельно развертывать весь стек с нуля.
Предустановлены десятки моделей Gemma, GPT, DeepSeek, Granite, Llama, Mistral и другие на самой широкой в Украине линейке NVIDIA GPU H200 NVL, H100, A100 NVL, L4, L40s.
Что такое облако для LLM от De Novo?
Облако для LLM — это комплексная среда для работы с большими языковыми моделями, которая объединяет GPU-инфраструктуру, инструменты ML/LLMOps, Kubernetes, хранилища данных, безопасную сетевую инфраструктуру и платформу для создания генеративных приложений.
Tensor Cloud — вычислительный слой: GPU, Kubernetes, масштабирование, инфраструктура для инференса, фин-тюнинга, ML/AI-рабочих нагрузок.
AI Studio — прикладной уровень: low-code/no-code среда для быстрого создания LLM-ассистентов, чат-ботов, RAG-решений, анализа документов и подключения к бизнес-процессам.
Быстрый старт для LLM проектов
Решение для команд, которые хотят сразу приступить к работе с конвейером, не развертывая весь стек вручную. Экономия десятков часов работы инженеров MLOps и DevOps.
AI Studio предоставляет компании готовую среду для создания генеративных решений на базе ИИ. В нем можно выбирать модели, тестировать сценарии, подключать данные, анализировать работу приложений, управлять ресурсами и постепенно переводить решения из прототипа в production. Платформа подходит как для команд разработчиков, так и для бизнес-специалистов, которым нужен быстрый старт без глубокого погружения в инфраструктурные настройки.
Как запустить LLM?
Шаг 1. Определить сценарий
AI-ассистент, RAG, анализ документов, чат-бот, инференс модели, фин-тюнинг или прототип AI-продукта.
Шаг 2. Выбрать путь
AI Studio для быстрого запуска, ML Cloud для инженерной работы с моделями или Tensor Cloud для инфраструктурного сценария.
Шаг 3. Развернуть среду
AI Studio может автоматически развертываться из шаблонов в Tensor Cloud; пользователь получает готовую среду с интегрированными сервисами, аутентификацией, мониторингом и резервным копированием.
Шаг 4. Подключить данные и протестировать качество
Документы, базы знаний, корпоративные системы, API, сценарии ответов, ограничения и роли пользователей.
Шаг 5. Перевести в production
Настроить мониторинг, доступы, резервирование, интеграцию с бизнес-процессами и сопровождение.
Заказать облако для LLM
Продукты для AI/ML
Облако с Kubernetes и NVIDIA GPU H200 NVL, H100, A100 NVL, L40S, L4 с тензорными ядрами для запуска рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) в колективном облаке De Novo
Kubernetes для AI/ML, акселерированный NVIDIA GPU H200 NVL, H100, A100 NVL, L40S, L4 с тензорными ядрами на базе частного облака Hosted Private Infrastructure (HPI)