Триллионный интерес — AI как долгосрочная инвестиция
2024-08-26
Анализируя мировой рынок AI/ML, эксперты ведущих финансовых компаний сходятся в главном — сегмент продолжит привлекать инвестиции еще долгие годы, но окупаемость от вложений вряд ли будет моментальной, особенно на крупных проектах.
В ближайшие годы компании и организации по всему миру вложат в развитие технологий AI/ML фантастическую сумму — не менее $1 трлн. По крайней мере, так считают аналитики Goldman Sachs (GS) — одной из крупнейших в мире финансовых компаний. Вместе с тем эксперты говорят и о том, что инвестиции в ИИ еще предстоит окупить, поскольку на нынешнем этапе глобальный рынок еще формируется. Но если сейчас не приложить усилия для того, чтобы занять на нем место, можно навсегда отстать от конкурентов.
Заложник успеха
Как отмечает старший экономист GS Джозеф Бриггс — в течение следующего десятилетия технологии ИИ в конечном итоге автоматизируют до 25% всех рабочих задач, а в США они повысят производительность труда на 9% и добавят свыше 6% к росту ВВП. Эксперт подчеркивает, что хотя сегодня внедрение ИИ-технологий может потребовать существенных затрат, в будущем доля расходов будет снижаться, а отдача от них расти. Так всегда происходит с новыми революционными технологиями, при внедрении которых, как правило, происходит перераспределения рабочей силы, возникают новые задачи, открываются недоступные ранее возможности.
Точно такая же ситуация наблюдалась совсем недавно во время появления и активного внедрения информационных технологий. Например, за последние несколько десятилетий вились совершенно новые профессии, такие как веб-дизайнер, цифровой маркетолог, разработчик мобильных приложений и т.д. В недавней работе Дэвида Аутора — ученого-экономиста Массачусетского технологического института (MIT), на основе огромного массива исторических данных, показано, к примеру, что сегодня 60% работников заняты в профессиях, которых не существовало в 1940 году, при этом 85% роста занятости за последние 80 лет обеспечено именно за счет появления профессий, связанных с новыми технологиями. Примерно такого же эффекта эксперты ожидают и от внедрения технологий AI/ML.
Другие исследователи отмечают назревающие проблемы с ресурсами — спрос на технологии AI/ML привел к дефициту аппаратных решений, а также доступных мощностей в дата-центрах. Группа аналитиков GS, которая специализируется на рынке по полупроводников, утверждает, что недостаточные темпы выпуска высокопроизводительных чипов будут сдерживать рост сегмента ИИ в течение следующих нескольких лет. Также под большим вопросом остается наличие достаточных электрических мощностей для питания ЦОДов — существующие энергосистемы в ЕС и США попросту не готовы к резкому всплеску роста мощности и как решать эту проблему в ближайшей и среднесрочной перспективе, пока неясно.
В длительном периоде будут необходимы значительные инвестиции в энергетическую инфраструктуру, но эффект от них вряд ли будет получен быстро, учитывая регулируемый характер коммунальной отрасли и ограничения в цепочках поставок. Так что, очевидно, рынок AI/ML ждет нехватка мощностей, которая в свою очередь может притормозить темпы его роста. Получается, что высокий спрос сам по себе, неожиданным образом, превратился в потенциальный сдерживающий фактор.
ИИ стимулирует смежные отрасли
В любом случае, без модернизации и развития электросетей (по крайней мере в США и ЕС) уже не обойтись, а значит в эту сферу также будут направлены большие инвестиции. Выходит, что помимо прочего спрос на ИИ также стимулирует развитие и обновление связанных сфер — как минимум от этого процесса (помимо прямого влияния, которое внедрение AI/ML уже сегодня оказывает на большинство отраслей глобальной экономики) выигрывают чипмейкеры, производители электрооборудования и решений для инфраструктуры ЦОД.
В частности, крупнейшая мировая инвестиционная компания BlackRock в недавнем отчете 2024 Midyear Global Outlook утверждают, что благодаря ИИ, рост рынка ЦОД в ближайшие годы может составить 60–80% в годовом исчислении, с этим мнением согласны и многие другие отраслевые аналитики. Отметим, что как крупный инвестор BlackRock вкладывает значительные средства в создание дата-центров на территории США и Германии, а в дальнейшем объемы вложений планируется только наращивать, учитывая, что бум ИИ еще далек от завершения.
Источник: BlackRock
Тем не менее, не все компании готовы конкурировать на перегретых рынках США и Европы, как показывают другие исследования, инвесторы все чаще смотрят в сторону иных регионов, среди которых приоритетное место занимаю Латинская Америка и Юго-Восточная Азия. В итоге, спрос на ИИ косвенно влияет еще и на мировое перераспределение инвестиционных потоков, стимулируя крупные компании направлять средства в регионы, которые до недавнего времени были не столь привлекательными для крупных вложений.
В Украине доступные ресурсы для AI/ML все еще есть, по крайней мере, в нашем облаке. Сегодня компания De Novo предлагает доступ к мощнейшим TPU NVIDIA H100 и L40S непосредственно из окружения Kubernetes в составе сервисов Tensor Cloud (в коллективном облаке) и HTI (сервис класса GPU Private Cloud). А с PaaS-платформой ML Cloud вы получаете еще и готовую полноценную рабочую среду для ML-инженера (класса AWS SageMaker или Google Vertex AI).
Хотите узнать больше— обращайтесь за консультацией к нашим экспертам, которые не только ответят на ваши вопросы, но и помогут развернуть пилотный проект или перенести ИТ-нагрузки в облако De Novo.