De Novo стала технологическим AI-партнером национального хакатона по цифровизации государственных документов «Handwritten to Data»

Компания De Novo, ведущий украинский облачный оператор, объявила о запуске технологического партнерства с Министерством экономики, окружающей среды и сельского хозяйства Украины в рамках конкурса AI-решений «Handwritten to Data». Цель инициативы — привлечь лучших AI/ML-инженеров для создания инструментов автоматического распознавания рукописных государственных документов, что позволит перевести миллионы архивных записей в цифровой формат.

Призовой фонд конкурса составляет $7000, а победители получат возможность интегрировать свое решение в реальные государственные сервисы, в том числе «єДозвіл». По завершении хакатона компания De Novo предоставит заинтересованным государственным учреждениям бесплатный доступ к GPU-ресурсам сроком на три месяца. Это поможет начать интеграцию инструментов распознавания текста в государственные сервисы.

Инициатива создана Министерством экономики, окружающей среды и сельского хозяйства Украины совместно с AI-сообществом AI HOUSE и Украинским католическим университетом при поддержке Министерства цифровой трансформации Украины. De Novo присоединилась к инициативе в качестве технологического партнера.

«Государство научилось принимать документы онлайн, но внутри системы до сих пор существуют тысячи рукописных архивов. Это барьер, который тормозит цифровизацию. Handwritten to Data — это шанс для AI-специалистов решить реальную государственную проблему, работая с уникальными данными», — отмечает Александр Цыборт, заместитель министра экономики, окружающей среды и сельского хозяйства Украины.

Технологическая база для участников

Как технологический AI-партнер De Novo предоставляет участникам хакатона доступ к передовым вычислительным мощностям и новейшим LLM-моделям. Разработка и тестирование решений будут проходить в специально развернутом кластере на базе самых мощных графических ускорителей NVIDIA H200, размещенных в украинском облаке De Novo. Участники смогут работать с моделями через индивидуальную аутентификацию, что позволяет как создавать быстрые прототипы (PoC), так и проводить тонкую настройку (fine-tuning) нейросетей под специфические задачи распознавания украинского текста.

Дмитрий Федоренко, AI-директор De Novo: «Для успешной работы с рукописными архивами нужны не просто вычисления, а доступ к последним достижениям в области Computer Vision и NLP. Мы открыли участникам доступ к стеку самых современных моделей: GLM-5, Gemma-4, Gemma-3, Qwen-3.5 и Qwen-3.6. Это мультимодальные системы нового поколения с огромным окном контекста и высокой точностью распознавания. Также для работы с голосом и сложными аудиоархивами доступны Whisper и NVIDIA Parakeet. Важно, что все операции выполняются на украинских серверах, обеспечивая полный цифровой суверенитет данных».

^{Процесс интеграции графического ускорителя NVIDIA H200 в серверную платформу. Акселератор построен на архитектуре Hopper с использованием памяти HBM3e большой емкости и высокой пропускной способности. Это обеспечивает существенное повышение эффективности использования GPU-кластеров и производительности для задач обучения и инференса AI-моделей.}

Дмитрий Федоренко также присоединится к командам в качестве ментора и примет участие в работе судейской комиссии.

Опыт и экспертиза De Novo

Участие De Novo в хакатоне является логичным продолжением сотрудничества с государством. Ранее компания выступила инфраструктурным партнером проекта «єДозвіл» для Минэкономики, где на базе облака De Novo уже работает AI-модуль для автоматической проверки документов на получение лицензий. Этот опыт позволяет De Novo выступать не только поставщиком ресурсов, но и полноценным архитектором сложных AI-решений для публичного сектора.

Как Минэкономики уже успешно использует AI-решения для автоматизации государственных услуг

Напомним, Минэкономики уже успешно использует AI-решения для автоматизации государственных услуг, и кейс проекта «єДозвіл» — лучшее тому подтверждение. На базе инфраструктуры De Novo был развернут «умный» модуль, который автоматически проверяет документы заявителей, снимая рутинную нагрузку с должностных лиц и ускоряя выдачу лицензий. Первым успешным этапом стала цифровизация ветеринарных разрешений. Благодаря сочетанию моделей Gemma и Qwen, развернутых в украинском облаке, система самостоятельно выявляет несоответствия в дипломах, изменение фамилий и актуальность справок, готовя для госслужащего уже готовый результат аналитики.

Читайте подробнее о том, как украинский AI ускоряет выдачу лицензий в системе «єДозвіл» и какой опыт Минэкономики уже получило в этом проекте, по ссылке.