De Novo стала технологічним AI-партнером національного хакатону з цифровізації державних документів «Handwritten to Data»

Компанія De Novo, провідний український хмарний оператор, оголосила про запуск технологічного партнерства з Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства України в межах конкурсу AI-рішень «Handwritten to Data». Метою ініціативи є залучення найкращих AI/ML-інженерів для створення інструментів автоматичного розпізнавання рукописних державних документів, що дозволить перевести мільйони архівних записів у цифровий формат.

Призовий фонд конкурсу становить $7000, а переможці матимуть можливість інтегрувати своє рішення у реальні державні сервіси, у тому числі єДозвіл По завершенню хакатону компанія De Novo надасть зацікавленим державним установам безкоштовний доступ до GPU-ресурсів терміном на три місяці. Це допоможе почати інтеграцію інструментів з розпізнавання тексту в державні сервіси.

Ініціатива створена Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства України спільно з ШІ-спільнотою AI HOUSE та Українським католицьким університетом за підтримки Міністерства цифрової трансформації України.  De Novo доєдналася у якості технологічного партнера ініціативи.

«Держава навчилась приймати документи онлайн, але всередині системи досі існують тисячі рукописних архівів. Це барʼєр, який гальмує цифровізацію. Handwritten to Data — це шанс для AI-фахівців вирішити реальну державну проблему, працюючи з унікальними даними», — зазначає Олександр Циборт, заступник міністра економіки, довкілля та сільського господарства України.

Технологічна база для учасників

Як технологічний AI-партнер, De Novo надає учасникам хакатону доступ до передових обчислювальних потужностей та новітніх LLM-моделей. Розробка та тестування рішень відбуватимуться у спеціально розгорнутому кластері на базі найпотужніших графічних прискорювачів NVIDIA H200, що знаходяться в українській хмарі De Novo. Учасники зможуть працювати з моделями через індивідуальну автентифікацію, що дозволяє як створювати швидкі прототипи (PoC), так і проводити тонке налаштування (fine-tuning) нейромереж під специфічні завдання розпізнавання українського тексту.

Дмитро Федоренко, AI-директор De Novo: «Для успішної роботи з рукописними архівами потрібні не просто обчислення, а доступ до останніх досягнень у галузі Computer Vision та NLP. Ми відкрили учасникам доступ до стеку найсучасніших моделей: GLM-5, Gemma-4, Gemma-3, Qwen-3.5.та Qwen-3.6. Це мультимодальні системи нового покоління з величезним вікном контексту та високою точністю розпізнавання. Також для роботи з голосом та складними аудіо-архівами доступні Whisper та NVIDIA Parakeet. Важливо, що всі операції відбуваються на українських серверах, забезпечуючи повний цифровий суверенітет даних».

Процес інтеграції графічного прискорювача NVIDIA H200 у серверну платформу. Акселератор побудований на архітектурі Hopper з використанням пам’яті HBM3e великої ємності та високої пропускної здатності. Це забезпечує суттєве підвищення ефективності використання GPU-кластерів та продуктивності для задач навчання та інференсу AI-моделей.

Дмитро Федоренко також приєднається до команд у якості ментора та братиме участь у роботі суддівської комісії.

Досвід та експертиза De Novo

Участь De Novo у хакатоні є логічним продовженням співпраці з державою. Раніше компанія виступила інфраструктурним партнером проєкту «єДозвіл» для Мінекономіки, де на базі хмари De Novo вже працює AI-модуль для автоматичної перевірки документів на отримання ліцензій. Цей досвід дозволяє De Novo виступати не лише як постачальник ресурсів, а як повноцінний архітектор складних AI-рішень для публічного сектору.

Як Мінекономіки вже успішно використовує AI-рішення для автоматизації державних послуг

Нагадаємо, Мінекономіки вже успішно використовує AI-рішення для автоматизації державних послуг, і кейс проєкту «єДозвіл» — найкраще тому підтвердження. На базі інфраструктури De Novo було розгорнуто «розумний» модуль, який автоматично перевіряє документи заявників, знімаючи рутину з посадовців та пришвидшуючи видачу ліцензій. Першим успішним етапом стала цифровізація ветеринарних дозволів. Завдяки поєднанню моделей Gemma та Qwen, розгорнутих в українській хмарі, система самостійно виявляє нестиковки в дипломах, зміну прізвищ та актуальність довідок, готуючи для держслужбовця вже готовий результат аналітики.

Читайте докладніше про те, як український AI прискорює видачу ліцензій у системі «єДозвіл» та який досвід Мінекономіки вже отримало у цьому проєкті за посиланням.