Меню
Главная Блог компании De Novo Тотальное внедрение AI-помощников в сфере разработки ПО неизбежно — исследование Gartner
Тотальное внедрение AI-помощников в сфере разработки ПО неизбежно — исследование Gartner

Тотальное внедрение AI-помощников в сфере разработки ПО неизбежно — исследование Gartner

2024-05-08

В преддверии международного саммита Gartner Application, Innovation & Business Solutions 2024, который пройдет 14-16 мая в Лас-Вегасе, США, аналитическая компания Gartner делится прогнозами о будущем ИТ-отрасли. В частности, эксперты видят сдвиг в сфере разработки ПО.

В начале 2023 года, всего 10% программистов использовали AI-помощников для разработки корпоративного программного обеспечения, но в 2028 году эта доля вырастет до 75%. Такой прогноз дают аналитики Gartner на основе опроса почти шести сотен респондентов со всего мира. Большинство опрошенных уже внедряют такие инструменты. При этом речь идет не только о написании кода. Как ожидается, AI -помощники будут использоваться на многих этапах создания ПО. Это и средства совместной работы и системы управления проектами и цепочки поставок программного обеспечения (Software Delivery). 

[Image Alt Text for SEO]

 

Вместе с тем, исследователи отмечают некоторую косность мышления, когда дело доходит до оценки затрат в данной области. В частности Филип Уолш, старший аналитик Gartner акцентировал внимание на том, что руководители многих софтверных компаний, при оценке отдачи от вложений в AI, все еще мыслят устаревшими категориями, фокусируясь сугубо на снижении затрат — временных или финансовых — игнорируя преимущества, которые ИИ-помощники могут принести в долгосрочной перспективе, например, повышение продуктивности сотрудников от большей удовлетворенности работой, сокращение текучки кадров и т.д.

Мы же напомним, что если вам нужна мощная и надежная AI/ML-инфраструктура из облака, то вы можете получить ее уже сегодня. Компания De Novo предлагает доступ к мощнейшим TPU NVIDIA H100 и L40S непосредственно из окружения Kubernetes в составе новых облачных уcлуг Tensor Cloud (в коллективном облаке) и HTI (сервис класса GPU Private Cloud), а с PaaS-платформой ML Cloud вы получаете еще и готовую полноценную рабочую среду для ML-инженера (класса AWS SageMaker или Google Vertex AI). Обращайтесь за консультацией!

© 2008—2024 De Novo (Де Ново)