AI в госструктурах: что Украина может взять из опыта Германии

Стремительное развитие генеративного ИИ и появление моделей уровня ChatGPT, Gemini или Claude усилили глобальную дискуссию о цифровом суверенитете государств. Новая исследовательская работа, выполненная учеными Центра компетенций в области информационных технологий для государственных учреждений (Öfit) при Институте Фраунгофера, демонстрирует характерную тенденцию системного снижения в Германии зависимости от зарубежных технологий.

Страна формирует собственные LLM-системы, основанные на открытом (open-source) ПО и управляемые государством. Это принципиально важно для любой страны, стремящейся контролировать критическую цифровую инфраструктуру — и особенно для Украины, где вопросы информационной безопасности и независимости от зарубежных юрисдикций стоят гораздо острее, че где бы то ни было.

Возможности и вызовы цифрового суверенитета на примере ФРГ

Авторы исследования анализировали проекты федеральных ведомств, оценивая три ключевых параметра цифрового суверенитета: возможность замены компонентов, способность государства самостоятельно развивать и эксплуатировать технологии, а также влияние на поставщиков. Вывод оказался показательным — на конец 2025 года Германия не имеет критической зависимости от единственного поставщика, многие LLM-системы являются внутренними решениями и работают на национальной инфраструктуре. Более того, использование этих моделей ограничено задачами поддержки сотрудников, что минимизирует риски и создаёт пространство для безопасных экспериментов.

Этот успешный подход должен стать ориентиром и для Украины. Наша государственная цифровая экосистема — от «Дії» до реестров и систем оборонного назначения — уже находится под повышенным давлением. Любая зависимость от гиперскейлеров или коммерческих LLM, контролируемых другой страной несёт дополнительные риски. Германия демонстрирует, что альтернативный путь реален и государство вполне может само определять цифровую архитектуру, владеть данными и управлять ИИ-моделями.

Однако исследование указывает и на стратегические ограничения, даже в Германии нередко используются неевропейские open-source LLM. Эксперты называют это «структурной дырой» и призывают ЕС создать собственную модель общего назначения. Этот вывод полностью совпадает с украинским контекстом — если страна хочет реального суверенитета, необходимо формировать украинский или европейско-украинский AI-стек, а не только использовать внешние инструменты. Без развития национальных ИИ-облаков государство не сможет безопасно обучать модели, контролировать данные и обеспечивать устойчивость цифровых сервисов.

Наряду с успехами есть и некоторые нерешенные вопросы. Развитие государственных LLM в ЕС сдерживают юридические неопределённости и недостаток специализированной облачной инфраструктуры в Германии. Местные ведомства испытывают трудности с правовой интерпретацией норм, связанных в области ИИ, включая авторское право, обработку данных и будущие требования AI Act. Из-за этого многие разработки пока не могут быть использованы как open source, что тормозит обмен наработками. Аналогичные проблемы существуют и в Украине — особенно в контексте отсутствия единых стандартов для использования ИИ, недостатка компетенций и фрагментированных ИТ-ландшафтов между ведомствами.

Тем не менее, авторы исследования рекомендуют дальнейшее создание и развитие общегосударственных LLM-платформ, усиление open-source подхода, обязательный «тест на цифровой суверенитет» для всех критических проектов и прозрачность при выборе поставщиков. Для Украины эти рекомендации актуальны вдвойне. В условиях войны и необходимости восстанавливать цифровую инфраструктуру без внешней зависимости, национальная ИИ-стратегия очевидно должна строиться на аналогичных принципах.