Китайские AI-ускорители не хотят покупать даже китайцы
2025-07-01
Компания Huawei пытается составить конкуренцию NVIDIA, мировому лидеру в сфере GPU для задач AI/ML. Но, разработки производителя не находят должного спроса даже на внутреннем рынке — китайские облачные провайдеры неохотно покупают даже флагманские модели.
Китайский производитель электроники Huawei активно пытается заместить продукцию NVIDIA внутри страны и на всех остальных рынках, находящихся под санкциями США. Недавно компания выпустила новейшую модель ускорителя вычислений Ascend 910C, который, по задумке, должен был стать альтернативой «мировому бестселлеру» NVIDIA H100. Однако спрос на новинку оказался в разы ниже ожидаемого, а китайские операторы все также стремятся заполучить себе американскую продукцию, пусть даже и с усеченными возможностями.
Такие лидеры азиатского облачного рынка, как Alibaba, ByteDance, Tencent или известные ИИ-компании, вроде DeepSeek, не спешат заказывать крупные партии китайских GPU, в том числе по техническим причинам — ускорители Huawei не поддерживают распространённые многие технологии, а испытывают проблемы в процессе работы. Например, вместо NVIDIA CUDA, которая является де-факто мировым стандартом, Huawei предлагает собственную платформу CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Кроме того, пользователи отмечают проблемы с перегревом новейших моделей Ascend 910C, что ведет к прерыванию процесса обучения ML-моделей. Не поддерживается также и FP8 — один из наиболее востребованных форматов при обучении AI.
Напомним, что Huawei Ascend 910C — это флагманская модель AI-ускорителя, созданная на базе собственной архитектуры Da Vinci второго поколения, предназначенная для обучения и инференса больших языковых моделей (LLM), а также других задач в области ИИ. Ускоритель обеспечивает производительность до 800 PFLOPS (FP16) в пиковом режиме с тензорными ядрами (или 400 PFLOPS в стандартной конфигурации), имеет до 128 ГБ HBM-памяти с пропускной способностью до 3,2 ТБ/с, использует интерфейс HCCS для объединения в высокопроизводительные кластеры и работает в проприетарной экосистеме Huawei MindSpore. Ускоритель является частью стратегии технологической независимости Китая, но его применение, особенно за пределами страны, ограничено из-за санкций и закрытости экосистемы (отсутствие CUDA, ограниченная поддержка PyTorch/TensorFlow и пр.). В результате, даже имея государственные заказы и опираясь на поддержку правительства, компания не может, пока, выйти на плановые показатели продаж в сфере решений для AI/ML.