NVIDIA выпускает NIM Agent Blueprints и упрощает создание ИИ-решений
2024-10-02
Компания NVIDIA разработала каталог предварительно обученных моделей и настроенных программных инструментов NIM Agent Blueprints, для создания и внедрения приложений в сфере генеративного AI. Доступные модели предназначены для создания ИИ-аватаров, разработки лекарственных препаратов, автоматизации работы с клиентами. Список будет расширяться.
Одним из важнейших факторов для успешной разработки и запуска проектов в области AI/ML является наличие качественного, функционального и продуманного стека программных решений, который бы позволял ускорить создание, обучение и вывод на рынок новых ИИ-приложений. Такой пакет, конечно, можно сформировать самостоятельно — сегодня на рынке представлено множество хороших разработок в области искусственного интеллекта — но подобный подход требует времени, сил, денег и, конечно, высокой квалификации в различных областях знаний.
Можно также использовать уже готовые предложения от или вендоров. К примеру, в сентябре нынешнего года компания NVIDIA представила бесплатный пакет программных инструментов NIM Agent Blueprints, включающий, помимо прочего, шаблоны моделей для популярных задач бизнеса, различные примеры ИИ-приложений и микросервисов, образцы кода, документацию, рекомендации по быстрому развертыванию и другие полезные компоненты. Пользователи могут использовать в рамках NIM Agent Blueprints собственные наборы данных для создавания специализированных приложений генеративного ИИ (GenAI) и других задач.
Наличие различных комплексных платформ для ускорения разработки и вывода на рынок AI/ML становится особенно актуальным в свете прогнозов ведущих аналитических компаний. К примеру, эксперты Gartner прогнозируют, что к 2025 году 80% приложений для автоматизации общения с клиентами будут работать на основе GenAI (сейчас этот показатель составляет 20%).
Еще одно перспективное направление для использования генеративного ИИ— разработка лекарственных препаратов. Здесь искусственный интеллект помогает, например, ускорять идентификацию и оптимизировать процесс поиска перспективных молекул для лекарственных препаратов, значительно сокращая время и затраты на этот традиционно длительный, трудоемкий и дорогой процесс.
На данным момент в рамках NIM Agent Blueprints доступны инструменты для обоих вышеописанных задач, а также для некоторых других областей применения. Компания обещает ежемесячно расширять каталог, дополняя его новыми инструментами и шаблонами.
Напомним, что компания De Novo предлагает доступ к мощнейшим TPU NVIDIA H100 и L40S непосредственно из окружения Kubernetes в составе сервисов Tensor Cloud (в коллективном облаке) и HTI (сервис класса GPU Private Cloud), а с PaaS-платформой ML Cloud вы получаете еще и готовую полноценную рабочую среду для ML-инженера (класса AWS SageMaker или Google Vertex AI).
Хотите узнать больше — обращайтесь за консультацией к нашим экспертам!