Суверенный ИИ, как элемент независимого государства

После десятилетий центростремительных процессов в глобальной экономике, похоже, наступает пора новой поляризации интересов. Скрытые противоречия и взаимные претензии, накопившиеся за многие годы, ведут к тому, что многие страны отдаляются от вчерашних партнеров, ищут новые союзы, ощущая состояние глобальной турбулентности. Международные отношения наполнены духом нестабильности (или грядущих перемен — кому как больше нравится). Возможно, это лишь иллюзия, но ответственные правительства, естественно, хотят застраховать свои страны от потенциальных экономических катаклизмов.

Деглобализация, как тренд

В последние несколько лет нарастает глобальная тенденция стремления к технологической независимости. Как минимум, в наиболее критически-важных сферах. Одной из таких областей является искусственный интеллект. Можно сколько угодно говорить о том, что технологии AI еще далеки от совершенства, но на уровне ведущих государств уже давно сложился консенсус относительно того, что искусственный интеллект будет играть огромную по важности роль в экономике и даже политике, уже в нынешнем десятилетии.

Поэтому, международное сотрудничество — это, конечно, хорошо, однако большинство развитых стран склоняется к тому, что нужна еще и собственная суверенная технологическая основа для того, чтобы проводить независимую ни от кого, технологическую политику, хотя бы на уровне внутренних сервисов и задач, связанных с искусственным интеллектом. И в этом направлении уже многое сделано.

Первые звоночки технологической деглобализации отчетливо прозвучали еще в 2020 году во время эпидемии Covid-19. Сбои в цепочках поставок электронных компонентов и напряженные отношения между США и Китаем показали, насколько хрупкими могут оказаться международные торговые связи. В результате, многие компании и даже страны начали наращивать инвестиции, направленные на повышение устойчивости поставок критически-важных компонентов (в т.ч полупроводниковой продукции). При поддержке своих правительств крупные компании создали новые хабы поставок в США, Германии, Японии, Индии. На новом этапе, который начался 1-2 года назад, деглобализация распространилась также на облака и данные.

Сконцентрироваться на главном

По всему миру — в США, Канаде, Франции, ФРГ, Японии, Индии, Австралии, ОАЭ и даже в Индонезии, правительства выделяют десятки миллиардов $ долларов на субсидирование суверенного ИИ, фактически инвестируя в национальную безопасность, создавая полностью контролируемую вычислительную инфраструктуру и модели AI/ML, разработанные и обученные на локальных данных и местных языках. Этому процессу способствует наличие множества программных инструментов и больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом.

Суверенный искусственный интеллект (Sovereign Artificial Intelligence, SAI) – это концепция, предполагающая полный контроль государства или организации над технологиями искусственного интеллекта и связанными с ними данными. Это означает, что все этапы разработки, обучения и применения ИИ происходят внутри определенных границ, обеспечивая независимость от внешних факторов и технологий.

В то же время, остро стоит вопрос с построением аппаратной инфраструктуры — оснащенных дата-центров на территории своей страны. Далеко не всегда даже для национальных проектов доступны нужные вычислительные компоненты (например, GPU/TPU в необходимых количествах), а в последнее время многие страны сталкиваются еще и с нехваткой доступной электрической мощности для дата-центров. Все это говорит о том, что построение суверенного ИИ — задача непростая и комплексная, которую можно эффективно решить только в условиях тесного сотрудничества государственных структур и коммерческих компаний.

Одно из исследований, проведенных аналитическими компаниями IDC и Bain показывает, что к 2027 году 75% рынка услуг дата-центров (и, по сути, также облачных сервисов) будут под контролем крупных международных игроков — гиперскейлеров и других интернациональных операторов.

Локальные игроки, по усредненным оценкам, будут занимать не более четверти рынка. Но эта четверть очень важна для национального цифрового суверенитета. Ведь уже сегодня, на самых ранних этапах развития, SAI находит широкое применение в различных областях жизнедеятельности страны сферах — от государственного управления и обороны до финансов и здравоохранения. Типичными областями применения SAI являются такие направления как:

• Оптимизация государственных услуг, повышение эффективности работы госорганов, обеспечение кибербезопасности;
• Разработка автономных систем оружия, моделирование боевых действий, анализ разведывательных данных;
• Моделирование развития государственных инфраструктурных проектов;
• Анализ финансовых рынков, обнаружение мошенничества
• Оптимизация производственных процессов;
• Медицинская диагностика, разработка новых лекарств, персонализированная медицина.

Однако, развитие суверенного ИИ сопряжено с рядом вызовов. Один из наиболее очевидных — высокие затраты на разработку и внедрение таких систем. Расходы на обучение LLM выросли экспоненциально за последние несколько лет, при этом самые мощные модели обходятся в суммы, превышающие $100 млн.

Как видим, динамика затрат благоприятствует крупным компаниям и глобальным игрокам, но для задач суверенного ИИ можно создавать относительно небольшие специализированные модели, максимально «заточенные» для выполнения конкретных задач государства. Такой подход позволит оптимально использовать доступные средства. Вторая проблема — дефицит квалифицированных кадров, поскольку ввиду быстрого развития технологий, существует острая нехватка специалистов в области искусственного интеллекта (и стоят они, как правило, дорого). Также нельзя сбрасывать со счетов и этические вопросы, например, кто несет ответственность за решения, принимаемые ИИ-системами. Последний аспект, пока, не играет решающей роли, но его значение быстро растет.

Тем не менее, несмотря на все возможные и фактические трудности, суверенный ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации многих сфер деятельности и укрепления национальной безопасности, поэтому его развитие сегодня является приоритетом для всех экономически развитых государств.

Мы же напомним, что компания De Novo является сертифицированным оператором сервисов класса Sovereign Cloud, а также предоставляет все необходимые мощности и средства для быстрого разворачивания AI/ML-инфраструктур. Уже сейчас вы можно получить в свое распоряжение мощнейшие GPU/TPU акселераторы NVIDIA H100, полноценное ML-окружение для разработчиков или платформу для работы с Kubernetes, основанную на лучших мировых практиках.

Обращайтесь за консультацией к нашим специалистам!