Блог компании De Novo

AI/ML

De Novo готовит новый инвестиционный проект для расширения инфраструктуры под AI/МL проекты в Украине. Об этом на конференции Forbes AI Day рассказал CEO компании Максим Агеев.

Облачные услуги GPU as a Service стремительно набирают популярность во всем мире. Главная причина роста интереса — неимоверный спрос на технологии AI/ML, которые уже немыслимы без мощных акселераторов. К тому же зачастую гораздо выгоднее арендовать мощности «по требованию», чем создавать собственную систему.

Власти Соединенных Штатов планирует ввести новые ограничения на экспорт передовых ИИ-чипов, чтобы сократить доступ к технологиям для ряда стран,. Эти меры направлены на поддержание технологического превосходства государства и укрепление позиций союзников, но сама идея уже вызывает споры.

Компания Broadcom, известная своим мощным научно-техническим потенциалом, выбрана Apple в качестве партнера по созданию нового серверного процессора под кодовым названием Baltra. Выход готовых чипов ожидается в 2026 году.

Стремление стран к технологическому суверенитету подталкивает их к разработке собственной политики в сфере ИИ, построению суверенных облаков и развитию независимых вычислительных мощностей. Многие государства активно инвестируют в подобные проекты, опасаясь того, что потеря темпа в технологической гонке может, ни много ни мало, привести и к потере части государственного суверенитета.

Сейчас много говорят о том, что AI/ML повышает эффективность работы в тех или иных сферах деятельности. Но, искусственный интеллект сам по себе это всего лишь один из многих инструментов доступных бизнесу. Им еще надо уметь пользоваться, поэтому так важно смотреть на реальный опыт компаний и тех подходов, которые они используют в ходе реализации ИИ-проектов.

Технологии AI/ML применяются сегодня во многих сферах деятельности. Где-то результат очевиден сразу, где-то — проявляется со временем. Но, сегодня есть ряд направлений, где применение ИИ дает наиболее заметный эффект. В их числе — разработка ПО, работа с клиентами и др.

Один из технологических лидеров ИИ-отрасли, компания OpenAI всерьез задумалась о разработке собственных чипов для задач, связанных с генеративным искусственным интеллектом. В этом деле ей должны помочь специалисты Broadcom.

Сегодня сложно найти сферу экономики или науки, где в той или иной мере не применялись бы методы искусственного интеллекта. Успешных примеров много, давайте же рассмотрим несколько характерных реализаций, которые вполне возможно, окажут влияние на соответствующие отрасли уже в самом ближайшем будущем.

При создании и обучении AI/ML-моделей основные затраты приходятся сегодня на аппаратное обеспечение, но чем дальше, тем больше денег уходит и на другие составляющие процесса. Например, все дороже обходится разметка данных.

Машинное обучение в Украине может эффективно работать не только в военной отрасли — мирное развитие также ему по силам. Это наглядно подтверждает опыт компании Kernel, использующей ML-технологии для прогнозирования урожайности полей. Об этом интересном и важном проекте рассказали на семинаре AI Meetup эксперты MK-Consulting и самой Kernel.

Компания xAI, основанная Илоном Маском, в начале сентября запустила кластер Colossus. Обладая сотней тысяч ускорителей NVIDIA H100 это, вероятно, самая мощная, на данный момент, GenAI-система в мире. Правда, некоторые эксперты указывают на определенные нестыковки в технических характеристиках.