10 главных тенденций в сфере AI по версии Стэнфордского Университета

Стэнфордский Университет (Stanford University) — одно из ведущий научных и образовательных учреждений США. Среди его подразделений есть такая структура как Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), которая в свою очередь активно занимается вопросами искусственного интеллекта и машинного обучения. 

Помимо научных изысканий, сотрудники HAI анализируют состояние мировой отрасли AI/ML, часть исследований публикуется в открытом доступе. Как например, ежегодный отчет AI Index Report, который регулярно выходит, начиная с 2017 года. Объем нового выпуска, который появился в апреле превышает 500 страниц и он стоит того, чтобы ознакомится с ним полностью. Мы же приведем здесь лишь десять основных пунктов, которые сами исследователи считают наиболее важными. 

Искусственный интеллект уже превосходит людей в некоторых задачах, но далеко не во всех

Тесты показывают, что по состоянию на 2024 год AI уверенно обгоняет людей в таких областях как классификация изображений и визуальное мышление (visual reasoning), а также понимание английского языка. В то же время, AI отстает в решении сложных математических задач соревновательного уровня и понимании визуальных данных (Visual Commonsense Reasoning, VCR). Отметим, что visual reasoning — это, например, мысленное конструирование определенных объектов и мысленные же эксперименты с ними, а VCR подразумевает интерпретации визуальных данных с точки зрения общего понимания и восприятия.

Коммерческий сектор обгоняет научный в деле создания AI-моделей

Исследователи отмечают, что в 2023 году частные компании разработали 51 достойную внимания модель машинного обучения, в то время, как академические круги — только 15. При этом, не менее 21 модели было разработано совместными усилиями коммерческих и научных структур (что является новым рекордом).

Научный прогресс ускоряется благодаря искусственному интеллекту

Еще в 2022 году ИИ начал оказывать заметную помощь в процессе многих научных открытий. Однако в 2023-м был выпущен ряд очень важных научных приложений на основе ИИ. Это, например, ПО AlphaDev, которое делает алгоритмическую сортировку более эффективной, GNoME, облегчающий процесс открытия материалов и другие.

США остаются мировым лидером в сфере AI и продолжает увеличивать отрыв от других стран

По данным исследователей HAI, в 2023 году в компаниях и учреждениях США была разработана 61 модель ИИ, притом что во всех странах ЕС вместе взятых — всего 21, а в Китае — 15.

Разработки ИИ обходятся все дороже

По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня. Например, стоимость вычислительных ресурсов для обучения OpenAI GPT-4 составила около $78 млн, а для Google Gemini Ultra уже $191 млн. И чем дальше, тем, скорее всего, обучение моделей будет обходиться все дороже. Тем не менее…

Инвестиции в генеративный искусственный интеллект стремительно растут

Несмотря на общее снижение объема частных инвестиций в сферу ИИ, которое исследователи отметили в 2023 году, финансирование разработок в области генеративного искусственного интеллекта (Generative AI) существенно выросло, увеличившись почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом и достигнув $25,2 млрд. К тому же, крупнейшие игроки в сфере генеративного ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection, сообщили о новых крупных раундах сбора средств.

ИИ делает работников более продуктивными и повышает качеству работы, но не всегда

В 2023 году несколько исследований (не только HAI, но и других организаций) были направлены на оценку того, как ИИ влияет на производительность труда. Результаты оказались неоднозначными. Ряд работ выявил явно положительные тренды — с помощью ИИ работники смогли быстрее выполнять задачи и повысили качество результатов труда. Также исследования продемонстрировали явный потенциал ИИ в деле преодоления разрыва в навыках между низко- и высококвалифицированными сотрудниками. Другие же исследования показали, что использование ИИ без надлежащего надзора, напротив, может привести к снижению производительности труда.

Количество правил для регулирования ИИ резко возрастает, во всяком случае, в США

Количество правил, связанных с искусственным интеллектом, в США значительно выросло за последние пять лет. В 2023 году действовало 25 нормативных актов, связанных с ИИ, по сравнению с одним в 2016 году. Только в прошлом году общее количество нормативных актов, связанных с регулированием в области AI, выросло на 56,3%. И при этом…

В отрасли не хватает стандартов

Исследование выявило значительный недостаток стандартизации в отчетности по разработкам AI, что усложняет задачу систематического сравнения, выявления потенциальных рисков и ограничений различных моделей искусственного интеллекта.

Люди во всем мире признают значительную роль AI и это их беспокоит

За последний год доля людей, полагающих, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%. При этом, только в США 52% респондентов говорят о том, что они больше обеспокоены, чем воодушевлены достижениями в области ИИ (в 2022 году таких людей было 38%).

В общем, ИИ становится все дороже в разработке, вызывает все больше опасений у людей, но, при этом его развитие уже не остановить, поскольку преимущества от внедрения технологий AI/ML перекрывают потенциальные недостатки, по крайней мере, на данный момент.

Напомним, что сегодня мощную надежную и производительную инфраструктуру для AI/ML на основе новейших аппаратных и программных компонентов можно получить в облаке De Novo — в составе сервисов Tensor Cloud, HTI и ML Cloud.  За консультацией обращайтесь к нашим экспертам.