Хмара для LLM та генеративного ШІ в Україні
Запускайте корпоративні LLM-асистенти, RAG-системи, чат-боти й AI-застосунки на інфраструктурі De Novo з NVIDIA GPU H200 NVL, H100 та інших.
Рішення для швидкого створення застосунків з генеративним ШІ. Дозволяє швидко розгорнути модель, підключити корпоративні дані, протестувати сценарії, запустити інференс і безпечно інтегрувати Gen AI в бізнес-процеси.
Хмара для LLM дає готову інфраструктурну основу для роботи з моделями, даними та AI-застосунками без необхідності самостійно розгортати весь стек з нуля.
Передвстановлені десятки моделей Gemma, GPT, DeepSeek, Granite, Llama, Mistral та інші на найширшій в Україні лінійці NVIDIA GPU H200 NVL, H100, A100 NVL, L4, L40s.
Що таке хмара для LLM від De Novo?
Хмара для LLM — це комплексне середовище для роботи з великими мовними моделями, яке поєднує GPU-інфраструктуру, інструменти ML/LLMOps, Kubernetes, сховища даних, безпечну мережеву інфраструктуру та платформу для створення генеративних застосунків.
Tensor Cloud — обчислювий шар: GPU, Kubernetes, масштабування, інфраструктура для inference, fine-tuning, ML/AI workloads.
AI Studio — прикладний шар: low-code/no-code середовище для швидкого створення LLM-асистентів, чат-ботів, RAG-рішень, аналізу документів і підключення до бізнес-процесів.
Швидкий старт для LLM-проєктів
Рішення для команд, які хочуть одразу працювати з pipeline без розгортання всього стеку вручну. Економія десятків годин часу MLOps та DevOps інженерів.
AI Studio дає компанії готовий простір для створення генеративних AI-рішень. У ньому можна обирати моделі, тестувати сценарії, підключати дані, аналізувати роботу застосунків, керувати ресурсами та поступово переводити рішення з прототипу в production. Платформа підходить як для команд розробників, так і для бізнес-фахівців, яким потрібен швидкий старт без глибокого занурення в інфраструктурні налаштування.
Як запустити LLM?
Крок 1. Визначити сценарій
AI-асистент, RAG, аналіз документів, чат-бот, інференс моделі, fine-tuning або прототип AI-продукту.
Крок 2. Обрати шлях
AI Studio для швидкого запуску, ML Cloud для інженерної роботи з моделями або Tensor Cloud для інфраструктурного сценарію.
Крок 3. Розгорнути середовище
AI Studio може автоматично розгортатися з шаблонів у Tensor Cloud; користувач отримує готове середовище з інтегрованими сервісами, автентифікацією, моніторингом і backup.
Крок 4. Підключити дані та протестувати якість
Документи, бази знань, корпоративні системи, API, сценарії відповідей, обмеження й ролі користувачів.
Крок 5. Перевести в production
Налаштувати моніторинг, доступи, резервування, інтеграцію з бізнес-процесами та супровід.
Замовити хмару для LLM
Продукти для AI/ML
Готове середовище, у якому можна створювати власні застосунки з генеративним ШІ, тестувати їх і безпечно підключати до бізнес-процесів. Платформа підтримує підхід low-code/no-code
Хмара з Kubernetes та NVIDIA GPU H200 NVL, H100, A100 NVL, L40S, L4 з тензорними ядрами для запуску робочих навантажень штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) в колективній хмарі De Novo
Акселерований для AI/ML Kubernetes з NVIDIA GPU H200 NVL, H100, A100 NVL, L40S, L4 з тензорними ядрами на базі приватної хмари Hosted Private Infrastructure (HPI)