К 2030 году стоимость и мощность ИИ-кампусов вырастет десятикратно

Исследователи Университета Джорджтауна (Georgetown University) в США подсчитали, что если дата-центры, ориентированные на задачи искусственного интеллекта, будут развиваться такими же темпами, как это было последние пять лет, то уже к 2030 году должны появиться кампусы, мощностью в 9 ГВт объединяющие миллионы ускорителей вычислений (GPU/TPU). При этом для создания подобных комплексов стоимость потребуются сотни миллиардов $. Для сравнения, новая ИИ-система Colossus, созданная компанией Илона Маска xAI, содержит не менее 100 тыс. ускорителей и еще 100 тыс. других процессоров, ее потребление достигает в пике 300 МВт, а создание обошлось в $7 млрд.

Вместе с тем аналитики отмечают, что в период с 2019 по 2025 год производительность вычислений в расчете на ватт ежегодно увеличивалась в 1,34 раза, в то время как спрос на электричество со стороны ИИ-ЦОД за тот же период удвоился. Иными словами, технологии энергоэффективности не способны компенсировать динамику роста энергопотребления и разрыв в этом отношении будет быстро нарастать. Также в данной сфере растет доля частного капитала — сегодня она составляет 80% общего рынка дата-центров для задач искусственного интеллекта и в дальнейшем, похоже, этот процент будет только увеличиваться, поскольку все крупные игроки наращивают инвестиции в AI/ML. В 2025 году только компании «большой пятерки», заявили здесь о суммарных инвестициях более чем в полмиллиарда $.

Также отмечается, что сегодня ¾ всех ИИ-мощностей находятся в США, еще 15% контролирует Китай. Таким образом, 90% сегмента контролируют всего две страны. Также заметными игроками здесь остаются Германия, Франция, Япония, мощности которых существенно меньше, чем даже у КНР. Тем не менее, ЕС, в последние годы предпринимает активные усилия по выравниванию ситуации, инициируя огромные инвестиции и стимулируя отрасль в рамках своего региона.