До 2030 року вартість та потужність AI-кампусів зросте у десятеро

Дослідники з Університету Джорджтауна (Georgetown University) у США підрахували, що якщо дата-центри, орієнтовані на задачі штучного інтелекту, розвиватимуться такими ж темпами, як і в останні п’ять років, то вже до 2030 року мають з’явитися кампуси потужністю 9 ГВт, які об’єднуватимуть мільйони обчислювальних прискорювачів (GPU/TPU). При цьому для створення подібних комплексів знадобляться сотні мільярдів доларів. Для порівняння, нова AI-система Colossus, створена компанією Ілона Маска xAI, містить щонайменше 100 тис. прискорювачів і ще 100 тис. інших процесорів, її споживання досягає на піку 300 МВт, а створення обійшлося у $7 млрд.

Разом із тим аналітики відзначають, що в період з 2019 по 2025 рік продуктивність обчислень у розрахунку на ват зростала щороку у 1,34 раза, тоді як попит на електроенергію з боку AI-ЦОД у той самий період подвоївся. Інакше кажучи, технології енергоефективності не здатні компенсувати динаміку зростання енергоспоживання, й розрив у цьому аспекті швидко зростає. Також у цій сфері збільшується частка приватного капіталу — сьогодні вона становить 80% загального ринку дата-центрів для задач штучного інтелекту, й, схоже, цей відсоток лише зростатиме, оскільки всі великі гравці нарощують інвестиції в AI/ML. У 2025 році лише компанії «великої п’ятірки» оголосили про сукупні інвестиції більш ніж на пів мільярда доларів.

Також зазначається, що сьогодні 75% усіх AI-потужностей зосереджено у США, ще 15% контролює Китай. Таким чином, 90% сегмента контролюють лише дві країни. Помітними гравцями тут залишаються Німеччина, Франція та Японія, потужності яких суттєво менші, ніж навіть у КНР. Водночас ЄС останніми роками докладає активних зусиль до вирівнювання ситуації, ініціюючи масштабні інвестиції та стимулюючи розвиток галузі в межах свого регіону.