Спрос на AI/ML и рынок ЦОД — новые возможности и неожиданные проблемы
2024-05-20
В мире продолжается стремительный рост спроса на технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). И, похоже, не все были к этому готовы должным образом.
Взрывной рост AI/ML-нагрузок привел к тому, что во многих крупных коммерческих дата-центрах на Западе попросту исчерпались мощности, а введение в строй новых площадок не поспевает за спросом на аренду. К примеру, как сообщает известная американская инвестиционная компания CBRE, в США цены на аренду коммерческих ЦОД достигли исторических рекордов на фоне тотального увлечения заказчиков генеративным AI и большими языковыми моделями (Large Language Models, LLM), которые требуют огромных вычислительных мощностей. Подтверждая тренд, аналитики JLL сообщают, что в США по состоянию на март уже забронированы почти все крупные площадки, которые планируется ввести в эксплуатацию до конца 2024 года.
ЦОДы строят, но их не хватает
По расчетам JLL, общая запланированная мощность всех строящихся площадок сейчас превышает 3 ГВт при этом 83% будущих дата-центров уже имеют арендаторов, свободных мощностей критически не хватает. Растущий спрос привел, соответственно, к увеличению цен на аренду мощностей дата-центров. По данным CBRE в США данный показатель вырос в прошлом году почти на 20%. Это в свою очередь, делает рынок ЦОД привлекательной областью для крупных инвесторов, которые уже перенаправляют сюда значительные капиталы.
Еще один неожиданный фактор, на который повлияли технологии AI/ML — экологическая устойчивость. Операторы по всему миру вкладывали миллиарды в инфраструктуру ЦОД, чтобы обеспечить т.н. «углеродную нейтральность». И вот теперь оказывается, что из-за невероятно быстрого роста нагрузок в дата-центрах, планы придется корректировать.
Эксперты Международного энергетического агентства (IEA) уверены, что в скором времени, глобальное энергопотребление ЦОД может удвоиться. Похожую точку зрения разделяют и специалисты Uptime Institute. При этом, почти все крупные западные операторы взяли на себя определенные обязательства по снижению углеродного следа, зафиксированные в договорах, заключенных с правительствами различных, преимущественно западных, стран. Теперь же, как полагают эксперты, выполнить договоренности в установленные сроки будет чрезвычайно трудно. В результате, крупнейшие мировые владельцы ЦОД уже начали пересматривать технологические подходы. Так, Google уже начал поиск руководителя для разработки новой стратегии по сокращению углеродного следа и достижения нулевых выбросов.
Клиенты ищут альтернативу
В общем, у мировых операторов прибавилось головной боли, поскольку срочно надо решать дилемму — как увеличить мощность и при этом вписаться в жесткие экологические требования регуляторов. И времени у них не так уж и много, потому что клиенты и не думают снижать спрос, а вместо этого начинают рассматривать альтернативные площадки, в том числе локальных операторов, в других регионах — за пределами США и ЕС. То есть там, где еще нет дефицита мощностей и отсутствует жесткое регулирование экологических норм.
Тем временем, в мире продолжает расти спрос не только на дата-центры, но и на сервисы, связанные с AI/ML — финансовые услуги, здравоохранение, электронная коммерция, промышленность — эти и многие другие сферы испытывают острую потребность в технологиях искусственного интеллекта. Вместе с тем, по данным исследования Forrester, многие компании отмечают у себя отсутствие навыков работы с подобными технологиями, недостаток квалифицированного персонала и ощущают трудности с интеграцией новых AI-решений с существующей инфраструктурой. Есть также опасения касательно безопасности и конфиденциальности данных. Такая ситуация порождает спрос на сервисы профессионального консалтинга в сфере искусственного интеллекта, увеличивая роль экспертной поддержки, предоставляемой, в частности, со стороны операторов облаков и дата-центров.
К счастью, в Украине пока хватает ресурсов надежных коммерческих ЦОД, а в облаках De Novo уже доступны все необходимые мощности и средства для быстрого разворачивания AI/ML-инфраструктур. Уже сейчас вы можно получить в свое распоряжение мощнейшие GPU/TPU акселераторы NVIDIA H100, полноценное ML-окружение для разработчиков или платформу для работы с Kubernetes, основанную на лучших мировых практиках.
О деталях спросите у наших экспертов!