Блог компании De Novo

ЦОД

После атаки иранских дронов два крупных дата-центра Amazon в ОАЭ были повреждены и остановлены на неопределенный срок. Судя по всему, пострадали и клиенты — в том числе финансовые учреждения. Эта история в очередной раз напоминает: защита данных в облаках требует комплексного подхода.

До недавнего времени, при создании дата-центра, выбор оптимальной климатической зоны почти никогда не был приоритетом. Но, рост ИИ нагрузок и глобальные изменения планетарного климата могут повлечь резкий пересмотр такого подхода.

Узнайте, как защитить бизнес от блэкаутов зимой 2025 года. De Novo делится проверенными практиками автономной работы и резервирования IT-инфраструктуры.

Пожар в южнокорейском дата-центре Национальной службы информационных ресурсов уничтожил облако G-Drive и парализовал сотни государственных систем. Инцидент, вызванный взрывом литий-ионной батареи ИБП, вскрыл опасную централизацию и слабость систем резервирования.

Дата-центры стали  сердцем цифровой экономики — они хранят, обрабатывают и передают информацию, без которой немыслима наша повседневная жизнь. Но всё это — от потокового видео до генеративного ИИ —  требует всё больше электричества, и вопрос в том, сможет ли энергетическая система угнаться за темпами роста цифрового мира.

Спрос на ИИ стремительно растет и вместе с ним увеличивается аппетит дата-центров к электроэнергии, особенно в больших европейских хабах. Высокие цены на энергию и амбициозные климатические обязательства заставляют операторов в ЕС искать баланс между расширением инфраструктуры и ее устойчивостью. Вместе с тем, ИИ, который сам является главным потребителем новых мощностей, становится также инструментом для оптимизации энергопотребления.

Спрос на AI/ML, отмеченный в последние годы, дал мощный импульс к строительству новых больших дата-центров. Тренд быстро оседлали в США и Китае, а вот Европа теряет позиции — популярные ранее локации, такие как Амстердам или Франкфурт выбыли даже из ТОП-20.

Сегмент ЦОД в Европе переживает период нестабильности, вызванной совмещением двух мощных факторов: международной тарифной политики и стремительного роста спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Операторы сталкиваются с удорожанием проектов, нехваткой специалистов и перегрузкой ресурсов. Чем такая ситуация угрожает в будущем?

По данным корейского исследовательского центра KAIST TeraLab, мощность ускорителей для задач AI/ML будет постоянно расти, что обусловлено, в частности, новыми типами высокоскоростной памяти. К 2038 году один GPU-сервер будет потреблять свыше 15 кВт и готовить ЦОДы к такой нагрузке надо уже сегодня.

Модели AI/ML становятся всё умнее, а дата-центры — всё тяжелее. Пока внимание отрасли приковано к гигантским языковым моделям и их аппетиту к электроэнергии, один из менее заметных, но не менее значимых факторов остаётся в тени — вес вычислительного оборудования. Он быстро становится новой границей в архитектуре и инженерии ЦОД.

Спрос на искусственный интеллект радикально увеличивает нагрузку на вычислительные мощности, и по оценке McKinsey к 2030 году потребуются инвестиции в дата-центры на сумму около $6,7 триллионов. Резкий рост энергопотребления, нехватка инфраструктуры и неопределённость в прогнозах делают эту гонку за масштабом крайне рискованной.

Горячая фаза сегодняшнего инцидента с электропитанием дата-центра закончилась в течение трех часов. Через 7 часов генеральный директор компании Максим Агеев отчитался о том, как прошла ликвидация инцидента и какие выводы были сделаны.