Спрос на вычислительные мощности в облаке будет расти из-за AI — исследование

В начале апреля HPCwire — тематический веб-ресурс, посвященный теме высокопроизводительных вычислений — совместно с аналитической компанией Hyperion Research, объявил о старте комплексного исследования, в рамках которого, будут последовательно рассмотрены одиннадцать ключевых факторов, влияющих на рынок High-performance computing (HPC), часть прогнозов напрямую касается облаков. 

Например, по мнению аналитиков, растущий спрос на технологии AI/ML будет способствовать тому, что потребность в больших вычислительных мощностях из облака будет стремительно увеличиваться, что по итогу повлияет на объемы рынка в целом. Отмечается, что хотя сейчас доминируют условно небольшие AI/ML-модели, обучаемые относительно небольшим количеством пользователей, все идет к тому, что оба эти показателя будут стремительно увеличиваться — будет появляться все больше очень объемных AI/ML, моделей, в обучении которых будет задействано огромное количество пользователей. Такая ситуация требует доступа к большим вычислительными ресурсам по требованию из любой точки мира. Облачная модель подходит здесь как нельзя лучше. 

Среди других прогнозов сделанных аналитиками стоит отметить смешение акцента корпоративных пользователей с хранилища данных (Data Storage) на более комплексную, прозрачную и управляемую концепцию «платформы данных» (Data Platform). Поскольку традиционные инструменты все чаще не обеспечивают должного уровня контроля и прогнозирования затрат. Также все больше внимания будет уделяться организации и поддержке высокоскоростных каналов для связи с облаком и обеспечения доступности данных.

Еще один прогноз касается того, что по мере роста AI-нагрузок, все больше компаний будут создавать свои собственные суперкомпьютеры, в т.ч. в облаке — на постоянной или временной основе. Однако здесь важную роль будет играть энергоэффективность, поскольку уже сейчас понятно, что затраты на построение и эксплуатацию корпоративной HPC-платформы (в т.ч. расходы на электроэнергию), нередко могут превысить потенциальную пользу от обучения AI/ML-модели.

При этом, как ожидается, спрос на модели генеративного ИИ продолжит расти, но его темпы стабилизируются по мере того, как применимость и ограничения таких моделей станут более понятными.

Если вы испытываете потребность в достаточных мощностях для задач HPC или AI/ML, то воспользоваться ими можно уже сегодня — на базе коллективного или частного облака De Novo. Также вы можете получить в свое распоряжение полноценное ML-окружение для инженеров DevOps, на базе нового PaaS-сервиса De Novo ML Cloud.