Меню

Перша українська AI/ML платформа –
Усе що потрібно MLOps

ML Cloud – це готове, зручне та функціональне робоче оточення ML-інженера, яке розгортається в акселерованій (NVIDIA GPU) для задач AI/ML, колективній (Tensor Cloud) або приватній (HTI) хмарі.

ML Cloud поєднує інтегровану, попередньо сконфігуровану й самодостатню збірку «best of breed» відкритого ПЗ для задач ML/AI та найпотужніші в світі акселератори NVIDIA H100 / L40s / L4.

Готове до використання робоче середовище ML-інженера – це значне зниження порогу входу до світу AI/ML. А новітні тензорні акселератори NVIDIA забезпечують недосяжну для інших технологій продуктивність на задачах машинного навчання та продуктивного інференсу. 

Перша українська AI/ML платформа – <br/>Усе що потрібно MLOps

Готова платформа для AI/ML у хмарі

Високопродуктивна платформа тензорних обчислень для AI/ML на базі приватної чи колективної хмари.

Найсучасніші акселератори NVIDIA H100 / L40S у поєднанні з інтегрованим стеком віртуалізації VMware vSphere, VMware Tanzu Kubernetes Grid та NVIDIA AI Enterprise.

Інтегрований набір «best of breed» відкритого ПЗ як робоче оточення ML-інженера.

De Novo ML Cloud має ціну до 2 разів меншу за гіперскейлерів та забезпечує 100% прогнозованість витрат.

ML Cloud - перевірені технічні рішення

ML Cloud надає можливість

Управляти життєвим циклом машинного навчання в Kubeflow

включаючи розробку моделі (Kubeflow Notebooks), тренування моделі (Kubeflow Pipelines), використання моделі (KServe). Jupyter Notebook (основний інструмент у роботі data science інженера) може бути створений та налаштований у Kubeflow. Jupyter Notebook може бути запущений із доступом до GPU та без доступу до GPU.

Використовувати MLFlow для роботи з артефактами машинного навчання:

будь-які файли та статистики, які утворюються під час тренувань, наприклад: графіки функції втрат, логи метрики, зразки тестових зображень, чекпоінти моделі, чекпоінти оптимізатора, ваги моделі.

Завантажувати та зберігати дані за допомогою MinIO

Це open source інструмент, що надає S3-подібний інтерфейс для роботи з даними.

Працювати з розміткою даних для задач комп’ютерного зору (computer vision) у CVAT

який інтегрується із MinIO для того, щоб зчитувати завантажені у MinIO датасети (відео, зображення). Маркування (розмітка) також може зберігатися поруч із датасетом на MinIO.

Розгортати за запитом рішення для роботи з розміткою інших типів даних

наприклад, інструменту для розмітки текстових даних.

Слідкувати за станом системи з Grafana

За замовчування користувач отримує доступ до набору дашбордів. Таким чином, можна дізнатися про роботу всього кластера, завантаженість, доступні та зайняті ресурси та багато іншого.

Більше про K8S as a Service та AI/ML

Дивіться відео: Kubernetes як сервіс у хмарах De Novo

В епоху контейнерної розробки наші фахівці створили декілька інструментів для зручного створення та керування кластерами контейнерної віртуалізації на базі VMware Tanzu Kubernetes Grid в хмарах De Novo.

Завантажте презентацію: Kubernetes як сервіс у хмарах De Novo

Платформа оркестрації кластерів Kubernetes на базі VMware Tanzu Kubernetes Grid для DevOps та розробників у приватній і колективній хмарі De Novo.

Дивіться відео: Хмара для AI/ML з NVIDIA GPU

Дізнайтесь більше про високопродуктивну платформу тензорних обчислень для AI/ML на базі приватної та колективної хмари De Novo.

Завантажте презентацію: Хмара для AI/ML з NVIDIA GPU

Високопродуктивна платформа тензорних обчислень для AI/ML на базі приватної та колективної хмари.

Завантажте презентацію: ML Cloud - зручне оточення для роботи ML інженера

В презентації наведений детальний опис технологічних складових ML Cloud, їх переваг та зручностей для ML інженера.

Ціни ML Cloud

Ціни вказані за використання ML Cloud разом з інстансами акселерованими NVIDIA GPU.

Завдяки технології віртуалізації GPU від VMware та NVIDIA можливо замовити H100 / L40s / L4 частинами (1/8, 1/4, 1/2 або цілу) відповідно до потреб inference навантаження.

Погодинна ціна є індикативною з розрахунку 730 годин на місяць та курсу 1$ = 41 грн. Ціни вказані без ПДВ.

Оплата здійснюється у гривнях за місяць за сталими цінами без прив'язки до курсу іноземних валют.

Картка
 
vGPU
 
GPU GDDR RAM,
GB
vCPU
 
vRAM,
GB
Ціна GPU + instance,
$/hr
Ціна GPU + instance,
грн/міс
NVIDIA H1001/8102240,8124 160
1/4204481,6148 320
1/2408963,2396 640
180161926,46193 280
NVIDIA L40s1/862120,329 660
1/4124240,6519 320
1/2248481,2938 640
148 16962,5877 280
NVIDIA L41/4 62120,206 040
1/2 124240,4012 080
1 248480,8124 160

Тестування 14 днів безкоштовно

{{ getError('name') }}
{{ getError('phone') }}
{{ getError('email') }}
{{ getError('company') }}

Продукти для DevOps та AI/ML

ML Cloud - хмарна платформа для ML-інженерів
ML Cloud - хмарна платформа для ML-інженерів

Готове, зручне та функціональне робоче середовище ML-інженера, яке розгортається в акселерованій (NVIDIA GPU) для задач AI/ML колективній (Tensor Cloud) або приватній (HTI) хмарі.

Tensor Cloud з NVIDIA GPU
Tensor Cloud з NVIDIA GPU

Kubernetes as a Service, акселерований NVIDIA H100 / L40S GPU з тензорними ядрами для запуску робочих навантажень штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) в колективній хмарі De Novo.

Hosted Tensor Infrastructure
Hosted Tensor Infrastructure

Акселерований для AI/ML Kubernetes з NVIDIA H100 / L40S GPU з тензорними ядрами на базі приватної хмари Hosted Private Infrastructure (HPI).

KaaS
KaaS

Сучасна платформа оркестрації кластерів Kubernetes промислового класу в колективній хмарі. Функціональність та зручність використання KaaS подібна до сервісів класу «managed Kubernetes» від гіперскейлерів.

Hosted Container Infrastructure
Hosted Container Infrastructure

PaaS платформа оркестрації кластерів Kubernetes на базі VMware Tanzu Kubernetes Grid в приватній хмарі. Функціональність та зручність використання KaaS подібна до сервісів класу «managed Kubernetes» від гіперскейлерів.

© 2008—2024 De Novo (Де Ново)
6Lf8MgcaAAAAABG7vptCwS1Q5qOpAJNhvHkBRc_M
6Lcqv_QcAAAAAEfWcY6b8z_-3upRk2_J5SWPg027