Проблема массы: ИИ влияет архитектуру дата-центров

Переход на AI-нагрузки — это не просто вопрос GPU или оптимизации ПО. Это, как оказалось, еще и вопрос прочности конструкций дата-центров. Вес современных серверных стоек, укомплектованных высокопроизводительными ускорителями, в ряде случаев превышает пределы, на которые были рассчитаны даже относительно новые здания. И речь не о единичных случаях, а о системной проблеме, с которой всё чаще сталкиваются ведущие игроки отрасли.

Шкафы-тяжеловесы 

Типичный сервер прошлого десятилетия весил, в среднем, не более 15–20 кг. Современные же модели, оснащенные мощными GPU, например, восемью NVIDIA H100, могут весить до 60–70 кг. А когда их размещают в стойке — плотной, полной, с необходимой инфраструктурой питания и охлаждения — масса укомплектованного серверного шкафа может достигать 1500–1800 кг или 2100-2500 кг на кв.м. Это существенно выше, чем допустимая нагрузка на фальшполы в большинстве существующих дата-центров, где стандартный показатель составляет 1000-1500 кг на кв.м. (или до 2000 кг на кв.м. на объектах с усиленным полом). К тому же большинство серверных шкафов в ЦОД рассчитаны на статическую нагрузку не более тонны и для размещения ИИ-оборудования требуются усиленные (Heavy Duty/AI-ready) модели.

В результате операторы ЦОД сталкиваются с нетипичной проблемой: инфраструктура физически не выдерживает нагрузок. Прогибаются фальшполы, трескаются плиты, приходится ограничивать плотность размещения оборудования или полностью менять подход к архитектуре машинных залов. Как следствие, строить дата-центры по старым лекалам становится нерационально.

Как реагируют операторы 

Рынок уже отреагировал. По данным Data Center Knowledge, крупнейшие операторы — от гигантов-гиперскейлеров до независимых колокейшн-провайдеров — начали адаптировать проекты новых объектов с учетом «весовых» рисков. Компании вроде Equinix и Digital Realty в новых объектах планируют стойки под нагрузку до 2000 кг и усиливают фундамент стальными балками и плитами, которые более эффективно распределяют нагрузку. Meta модернизировала часть своих кампусов под задачи генеративного ИИ, пересчитав несущие конструкции и снизив плотность некоторых серверных зон.

Переход также стимулирует развитие новых инженерных решений. Так, часть игроков полностью отказывается от фальшполов, размещая оборудование непосредственно на железобетонных плитах с повышенной несущей способностью. Другие устанавливают системы мониторинга нагрузки в реальном времени, чтобы предупредить потенциальные деформации и разрушения конструкций ЦОД.

• Что делают операторы уже сегодня:
• Усиливают фундаменты и перекрытия на этапе проектирования
• Внедряют системы весового мониторинга стоек
• Перераспределяют нагрузку между уровнями здания
• Ограничивают плотность ИИ‑оборудования в старых залах
• Строят отдельные залы специально под GPU‑стойки

Так или иначе, инфраструктура, построенная для облачных нагрузок первой четверти XXI века, не рассчитана на требования, которые предъявляют LLM и генеративный ИИ. В то время как энергопотребление уже давно на слуху — от гигабайт к гигаваттам — вопрос веса оборудования долгое время был недооценен. Сегодня он выходит на передний план и в ближайшие годы именно этот фактор может стать определяющим в конкурентоспособности ЦОД: смогут ли объекты выдержать не только логические, но и физические нагрузки? Индустрии придётся выбирать между дорогостоящей модернизацией старых объектов и инвестициями в полностью новые дата-центры, спроектированные для повышенных нагрузок. Одно ясно уже сейчас: будущее ИИ — не только в алгоритмах, нужен еще бетон, металл и точный расчёт.