Lapathoniia запустила сервис Rukopys OCR для распознавания украинских рукописей

В Украине запустили новый OCR-сервис Rukopys OCR, интегрированный в веб-интерфейс платформы Lapathoniia. Модель эффективно распознаёт украинские рукописные документы, преобразуя их в цифровой формат. По результатам внутренних тестов, отечественное решение превзошло Gemini-3 Flash по ключевым показателям, сделав на 59–64% меньше ошибок при считывании текста.

Главная цель проекта — сделать украинские рукописи доступными для быстрого поиска, чтения и цифровой обработки. Сервис позволяет автоматизировать работу с историческими и повседневными бумагами: от государственных архивов и научных работ до школьных конспектов и семейных документов.

О компании Lapathoniia 

Lapathoniia — это новая украинская технологическая платформа для хостинга, развёртывания и интеграции больших языковых моделей (LLM), которую в медиа-сообществе нередко называют «украинским ChatGPT». Официальный выход сервиса на технологическую арену состоялся в середине мая 2026 года в партнёрстве с провайдером облачных и AI-решений De Novo.

Что умеет Rukopys OCR

Rukopys-OCR-4B работает сразу с полной страницей документа. За один проход модель определяет текстовые области, их тип и координаты и распознаёт текст. Результат возвращается в структурированном виде и может использоваться как в веб-редакторе Lapathoniia, так и через API. 

В веб-интерфейс можно загружать JPEG, PNG, WebP, TIFF и PDF, в том числе многостраничные документы. После распознавания пользователь может редактировать текст и типы областей, изменять их границы, создавать, объединять, разделять и удалять блоки, отменять и повторять действия или возвращаться к первоначальному результату OCR. Черновики сохраняются автоматически. Одинаковые исходные изображения не дублируются в хранилище, при этом разные пользователи могут независимо работать со своими версиями документа.

Результат можно экспортировать в TXT, структурированный JSON или PDF с текстовым слоем и возможностью поиска. На мобильных устройствах доступны просмотр результатов распознавания, работа с текстом, копирование и экспорт. Rukopys OCR также доступен через API, совместимый с форматом OpenAI. API и веб-интерфейс используют один и тот же конвейер обработки, поэтому внешняя система получает такой же результат, как и пользователь веб-сервиса.

Rukopys OCR более чем на 59% превзошёл Gemini-3 Flash в тестировании

Украинская модель Rukopys OCR существенно превзошла Gemini-3 Flash по всем ключевым показателям распознавания рукописного текста, достигнув общего качества 0,9137 против 0,7838. Главное преимущество заключается в точности считывания: на уровне всей страницы отечественная модель делает на 64% меньше ошибок, а в отдельных блоках — на 59%. Это преимущество является стабильным для всех типов материалов, от школьных тетрадей до сложных архивных документов.

Тестирование проводилось на закрытой части набора данных, недоступной участникам во время разработки. На других документах показатели могут отличаться.

Доступ и стоимость

Rukopys OCR уже доступен в веб-интерфейсе Lapathoniia. Для больших объёмов ориентировочная стоимость обработки составляет около $0,03 за страницу в обычном режиме и $0,018 за страницу в пакетном режиме. Окончательные условия зависят от объёма и типа документов. Для интеграции сервиса в корпоративные системы, архивы, документооборот или другие продукты можно использовать API.

Модель, стек и украинская инфраструктура

Rukopys-OCR-4B опубликована под лицензией Apache 2.0 и создана путём полного дообучения Qwen3.5-4B. Компактный размер модели позволяет развёртывать Rukopys OCR на собственной инфраструктуре и использовать структурированный результат через API или веб-редактор. Продукт работает в украинском контуре Lapathoniia на базе инфраструктуры De Novo, которая сертифицирована по КСЗИ и соответствует государственным стандартам безопасности для государственных сервисов.

Это даёт команде возможность контролировать инфраструктуру обслуживания модели, квоты, хранение документов и развитие продуктового интерфейса. Кроме того, облако De Novo рассчитано на работу с чувствительными данными, что подтверждено соответствующими документами (КСЗИ, ОТР, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701 и т. д.).

Как появился Rukopys OCR

Основой для появления сервиса стало Handwritten to Data — соревнование по распознаванию украинских рукописных документов, которое AI HOUSE провёл совместно с Министерством экономики Украины и Украинским католическим университетом при поддержке Министерства цифровой трансформации.

Онлайн-этап проходил с 16 апреля по 15 июня 2026 года, а финал состоялся в Киеве 4 июля. В соревновании приняли участие более 870 участников из Украины, Японии и других стран. Они сформировали 198 команд и отправили более 6 800 решений на Kaggle. Для обучения и оценивания использовали архивные материалы, диктанты, школьные и университетские работы.

Первое место заняли Константин Загорулько и Александр Дуднев, второе — Дмитрий Коваленко, третье — Тэцуя Фудзимура. Именно модель Фудзимуры команда Lapathoniia впоследствии выбрала для своего OCR-сервиса. Автор также передал свой приз на поддержку Украины. После завершения соревнования набор данных RUKOPYS был обновлён и опубликован под лицензией CC BY 4.0, которая разрешает его коммерческое использование при условии надлежащего указания авторства. 

Команда Lapathoniia также поблагодарила Дмитрия Войтеха за постановку задачи и поддержку команд, AI HOUSE и Украинский католический университет — за организацию соревнования и подготовку открытого набора данных, а также партнёров, менторов, жюри, авторов данных и всех участников Handwritten to Data.