Lapathoniia запустила сервіс Rukopys OCR для розпізнавання українських рукописів

В Україні запустили новий OCR-сервіс Rukopys OCR, інтегрований у вебінтерфейс платформи Lapathoniia. Модель ефективно розпізнає українські рукописні документи, перетворюючи їх у цифровий формат. За результатами внутрішніх тестів, вітчизняне рішення перевершило Gemini-3 Flash за ключовими показниками, зробивши на 59–64% менше помилок під час зчитування тексту.

Головна мета проєкту — зробити українські рукописи доступними для швидкого пошуку, читання та цифрової обробки. Сервіс дозволяє автоматизувати роботу з історичними та повсякденними паперами: від державних архівів і наукових робіт до шкільних конспектів та сімейних документів.

Що вміє Rukopys OCR

Rukopys-OCR-4B працює одразу з повною сторінкою документа. За один прохід модель визначає текстові області, їхній тип і координати та розпізнає текст. Результат повертається у структурованому вигляді та може використовуватися як у вебредакторі Lapathoniia, так і через API.

У вебінтерфейс можна завантажувати JPEG, PNG, WebP, TIFF і PDF, зокрема багатосторінкові документи. Після розпізнавання користувач може редагувати текст і типи областей, змінювати їхні межі, створювати, об’єднувати, розділяти та видаляти блоки, скасовувати й повторювати дії або повертатися до початкового результату OCR. Чернетки зберігаються автоматично. Однакові вихідні зображення не дублюються у сховищі, водночас різні користувачі можуть незалежно працювати зі своїми версіями документа.

Результат можна експортувати у TXT, структурований JSON або PDF із текстовим шаром і можливістю пошуку. На мобільних пристроях доступні перегляд результатів розпізнавання, робота з текстом, копіювання та експорт. Rukopys OCR також доступний через API, сумісний із форматом OpenAI. API та вебінтерфейс використовують один і той самий конвеєр обробки, тому зовнішня система отримує такий самий результат, як і користувач вебсервісу.

Rukopys OCR більш ніж на 59% перевершив Gemini-3 Flash у тестуванні

Українська модель Rukopys OCR суттєво перевершила Gemini-3 Flash за всіма ключовими показниками розпізнавання рукописного тексту, досягши загальної якості 0,9137 проти 0,7838. Головна перевага полягає в точності зчитування: на рівні всієї сторінки вітчизняна модель робить на 64% менше помилок, а в окремих блоках — на 59%. Ця перевага є стабільною для всіх типів матеріалів, від шкільних зошитів до складних архівних документів.

Тестування проводилося на закритій частині набору даних, недоступній учасникам під час розробки. На інших документах показники можуть відрізнятися.

Окрім того доступ до системи наразі отримали кілька некомерційних організацій:

• Науково-технічна бібліотека Львівської політехніки
• Перше медичне об'єднання Львова
• Львівська національна наукова бібліотека України імені Василя Стефаника
• Львівський музей історії релігії

Доступ та вартість

Rukopys OCR уже доступний у вебінтерфейсі Lapathoniia. Приватні користувачі можуть протестувати сервіс безкоштовно. Для великих обсягів орієнтовна вартість обробки становить близько $0,03 за сторінку у звичайному режимі та $0,018 за сторінку у пакетному режимі. Остаточні умови залежать від обсягу та типу документів. Для інтеграції сервісу у корпоративні системи, архіви, документообіг або інші продукти можна використовувати API.

Модель, стек та українська інфраструктура

Rukopys-OCR-4B опублікована під ліцензією Apache 2.0 і створена шляхом повного донавчання Qwen3.5-4B. Компактний розмір моделі дає змогу розгортати Rukopys OCR на власній інфраструктурі та використовувати структурований результат через API або вебредактор. Продукт працює в українському контурі Lapathoniia на базі інфраструктури De Novo, яка сертифікована за КСЗІ та відповідає державним стандартам безпеки для держсервісів.

Це дає команді змогу контролювати інфраструктуру обслуговування моделі, квоти, зберігання документів і розвиток продуктового інтерфейсу. До того ж хмара De Novo розрахована на роботу з чутливими даними, що підтверджено відповідними документами (КСЗІ, ОТР, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701 тощо).

Як з’явився Rukopys OCR

Основою для появи сервісу стало  Handwritten to Data — змагання з розпізнавання українських рукописних документів, яке AI HOUSE провів спільно з Міністерством економіки України та Українським католицьким університетом за підтримки Міністерства цифрової трансформації.

Онлайн-етап тривав із 16 квітня до 15 червня 2026 року, а фінал відбувся у Києві 4 липня. У змаганні взяли участь понад 870 учасників з України, Японії та інших країн. Вони сформували 198 команд і надіслали понад 6 800 рішень на Kaggle. Для навчання та оцінювання використовували архівні матеріали, диктанти, шкільні й університетські роботи.

Перше місце посіли Костянтин Загорулько та Олександр Дуднєв, друге — Дмитро Коваленко, третє — Тецуя Фудзімура. Саме модель Фудзімури команда Lapathoniia згодом обрала для свого OCR-сервісу. Автор також передав свій приз на підтримку України. Після завершення змагання набір даних RUKOPYS було оновлено та опубліковано під ліцензією CC BY 4.0, яка дозволяє його комерційне використання за умови належного зазначення авторства.

Команда Lapathoniia також подякувала Дмитру Войтеху за постановку завдання й підтримку команд, AI HOUSE та Українському католицькому університету — за організацію змагання та підготовку відкритого набору даних, а також партнерам, менторам, журі, авторам даних і всім учасникам Handwritten to Data.

Відкриті дані та моделі

Після завершення challenge датасет RUKOPYS оновили й перевидали під ліцензією CC BY 4.0. Вона дозволяє використовувати дані, зокрема комерційно, за умови належної атрибуції. Основний датасет розміщений на Hugging Face.

Окрім того Тецуя Фудзімура опублікував Rukopys-OCR-4B під ліцензією Apache 2.0. Це full fine-tune Qwen3.5-4B, створений для рішення, що посіло третє місце. Модель працює з повною сторінкою: знаходить текстові регіони, визначає їхній тип і повертає розпізнаний текст разом із координатами.