Український рукопис стане цифровим: Мінекономіки та AI HOUSE визначили переможців AI-челенджу Handwritten to Data

Handwritten to Data — АІ-челендж для розпізнавання українських рукописних документів, створений Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства, AI-спільнотою AI HOUSE та Українським католицьким університетом, за підтримки Міністерства цифрової трансформації України.

До участі долучилися більше 870 учасників, які сформували 198 команд та подали понад 6800 версій моделей на платформі Kaggle. До фіналу вийшли 10 найкращих команд, які презентували свої рішення перед журі.

Челендж став одним із найбільших AI-змагань в Україні, присвячених розробці рішень для цифровізації державних сервісів.

Хто став переможцем

Переможцем стала команда Dantists, яка складається з двох українців — Костянтина Загорулько, Data Scientist у Мрія, та Олександра Дуднева, ex-Data Scientist у ПриватБанк, військовослужбовець. Команда отримала призовий чек на суму 4000 доларів та подарунки від партнерів. 

Їхнє рішення поєднує дві AI-моделі: перша, донавчена на спеціальному датасеті челенджу, розпізнає рукописний текст, друга — перевіряє результат і допомагає уникати типових помилок ШІ, зокрема неточностей та вигаданих фрагментів.

Рішення Dantists показало найкращу точність на закритій вибірці реальних документів, серед яких були матеріали платформи «Мрія», Державної судової адміністрації, Державної архівної служби та інших партнерів. Важливо, що рішення можна розгорнути на одному графічному процесорі H100, що спрощує його подальше впровадження в державні сервіси.

Друге місце посів Дмитро Коваленко, Senior ML Engineer у Jaroona та отримав приз 2000 доларів, а третє — учасник з Японії Тецуя Фудзімура, Product Manager у pluszero. Свій виграш у розмірі 1000 доларів він передасть на підтримку України.

Учасники могли брати участь у змаганні індивідуально або доєднуватися командами з кількох людей. Призові місця визначали за комбінованою системою оцінювання: 70% фінальної оцінки залежали від того, наскільки точно моделі розпізнавали нові рукописні документи, яких учасники не бачили під час змагання. Ще 30% визначало експертне журі.

Результат челенджу      

Handwritten to Data завершився одразу двома практичними результатами: по-перше, рішення команди-переможця надалі інтегрують у  державні сервіси — для оновлення моделі розпізнавання у єДозволі, оцифрування фондів разом з Держархівом, автоматичної перевірка домашніх завдань — з Мрією, та інші. Це дасть змогу автоматизувати обробку рукописних документів у різних сферах та пришвидшити надання державних послуг.

По-друге, основою челленджа став RUKOPYS — першій в Україні відкритий анотований датасет українського рукописного тексту. RUKOPYS охоплює понад 100 років українського письма — від архівних документів 1920-х років до сучасних рукописних текстів. Саме на його основі учасники створювали open-source моделі для розпізнавання документів. Надалі RUKOPYS регулярно розширюватимуть, відкриватимуть нові розмічені дані та використовуватимуть як основу для нових AI-моделей і державних пілотів.

Про що говорили на Demo Day

Окрім фінальних пітчів команд, у межах події відбулася панельна дискусія «Цифрова держава починається з даних» за участі Володимира Зміївського — директора департаменту цифрової трансформації та інновацій Міністерства економіки, довкілля та сільського господарства України, Любові Майданик — заступниці директора Українського національного офісу інтелектуальної власності та інновацій, Дмитра Войтеха — AI/ML Lead у Мрії та Романа Кислого, Chief AI Officer Міністерства цифрової трансформації України та СЕО АІСоЕ. Модерував дискусію Віталій Розман — CEO AI HOUSE.

Експерти обговорили, як відкриті дані стають основою цифрової держави, яку роль у цьому відіграють українські AI-моделі, як забезпечити цифровий суверенітет України та які правові, інституційні й технологічні умови потрібні для впровадження штучного інтелекту в державні сервіси.

«Для AI HOUSE цей челендж підтвердив: найкращі AI-рішення з'являються тоді, коли держава, інженерна спільнота, університети та бізнес працюють над спільною задачею. Наша роль — об'єднувати цих людей і створювати умови, щоб розроблені спільнотою рішення не залишалися прототипами, а ставали частиною реальних державних сервісів, які покращують життя українців», — Віталій Розман, CEO AI HOUSE.

Чому це важливо

Український рукопис довгий час залишався однією з найбільших перешкод для цифровізації державних процесів. Наявні AI-рішення не забезпечували якісного розпізнавання українського рукопису, особливо архівні документи, акти перевірок, журнали інспекцій та інші записи, зроблені від руки.

«Якщо AI не вміє читати рукописні документи, він зупиняється на половині шляху. Саме тому ми створили Handwritten to Data — щоб знайти рішення, яке працюватиме у державних сервісах, а не залишиться експериментом. Уже найближчим часом модель команди-переможця інтегруємо в єДозвіл, а згодом і в інші державні сервіси. Окрема подяка AI-спільноті AI HOUSE за обʼєднання інженерів навколо дійсно важливої задачі», — Олександр Циборт, заступник міністра економіки, довкілля та сільського господарства України з питань цифрового розвитку, цифрових трансформацій і цифровізації.

AI-челендж Handwritten to Data провели Міністерство економіки України, довкілля та сільського господарства, AI-спільнота AI HOUSE та Український католицький університет, за підтримки Міністерства цифрової трансформації України.