Блог компанії De Novo
Страница 15

В первом полугодии 2024 года, впервые за долгое время, темпы роста доходов от частных облаков оказались выше динамики увеличения доходов от публичных облачных сервисов. Причина в том, что операторы и заказчики продолжают наращивать мощности «закрытых» систем для работы с AI/ML. 

Министр технологий Великобритании Питер Кайл заявил, что центрам обработки данных в стране будет присвоен статус «критически важной национальной инфраструктуры», наравне с объектами энергетики, промышленности и обороны.

Сегодня сложно найти сферу экономики или науки, где в той или иной мере не применялись бы методы искусственного интеллекта. Успешных примеров много, давайте же рассмотрим несколько характерных реализаций, которые вполне возможно, окажут влияние на соответствующие отрасли уже в самом ближайшем будущем.

При создании и обучении AI/ML-моделей основные затраты приходятся сегодня на аппаратное обеспечение, но чем дальше, тем больше денег уходит и на другие составляющие процесса. Например, все дороже обходится разметка данных.

Машинное обучение в Украине может эффективно работать не только в военной отрасли — мирное развитие также ему по силам. Это наглядно подтверждает опыт компании Kernel, использующей ML-технологии для прогнозирования урожайности полей. Об этом интересном и важном проекте рассказали на семинаре AI Meetup эксперты MK-Consulting и самой Kernel.

Компания xAI, основанная Илоном Маском, в начале сентября запустила кластер Colossus. Обладая сотней тысяч ускорителей NVIDIA H100 это, вероятно, самая мощная, на данный момент, GenAI-система в мире. Правда, некоторые эксперты указывают на определенные нестыковки в технических характеристиках. 

Искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные сервисы, квантовые вычисления — все эти замечательные технологии могут служить не только на благо, но и во вред. В первой половине 2024 года стало очевидно, что киберпреступники все активнее пользуются самыми современными инструментами, нередко обходя в этом вопросе отделы кибербезопасности. Но, эффективное противодействие возможно. 

Компания NVIDIA разработала каталог предварительно обученных моделей и настроенных программных инструментов NIM Agent Blueprints, для создания и внедрения приложений в сфере генеративного AI. Доступные модели предназначены для создания ИИ-аватаров, разработки лекарственных препаратов, автоматизации работы с клиентами. Список будет расширяться. 

Новая версия VMware Cloud Foundation упростит развертывание, использование и эксплуатацию частных облаков с одновременным повышением их безопасности. В свою очередь, платформа Tanzu получила новые инструменты автоматизации и масштабирования, а также целый ряд функций на основе ИИ. 

По расчетам аналитической компании IDC, суммарные мировые расходы на искусственный интеллект, включая приложения, инфраструктуру, различные сервисы и техническую поддержку к 2028 году вырастут вдвое по сравнению с текущим годом и достигнут $632 млрд.

Не так давно на территории Европейского Союза вступил в силу в силу EU AI Act — первый в истории всеобъемлющий регламент, направленный на регулирование в области искусственного интеллекта. Каковы его особенности и на какие сферы он может повлиять в будущем?  

12 сентября 2024 года компании De Novo и MK-consulting провели общий вебинар. "ML-проекты: этапы развития и уровни зрелости" на котором поделились практическим опытом и ценными наработками в области разработки и внедрения ML-решений.