Блог компании De Novo
Страница 12

На фоне роста спроса на AI/ML-технологии, коммерческие компании и государственные структуры все чаще переносят свои нагрузки в частные облака. Сейчас эта тенденция набирает обороты по всему миру. Корпоративные пользователи хотят полного контроля над собственными данными, когда они попадают в ИИ-системы.

Выборы это не только о политике. Некоммерческие ИТ-организации, приверженные принципам демократии тоже выбирают своих руководителей путем прозрачного и объективного голосования. Так, к примеру, поступает открытое сообщество Kubernetes.  

Гонка за лидерство в области искусственного интеллекта обостряется. Евросоюз, несмотря на амбициозные планы, отстает от США, а, возможно, и Китая из-за нехватки мощностей дата-центров. Для сохранения конкурентоспособности необходимо срочно решать эту проблему.

Как известно, около года назад компания VMware — признанный мировой лидер в области технологий виртуализации — была приобретена компанией Broadcom. Новый собственник сразу же прибег к пересмотру действующей партнерской политики. В частности, все активные партнеры VMware должны были доказать права на свои статусы и сертификаты.

В первом полугодии 2024 года, впервые за долгое время, темпы роста доходов от частных облаков оказались выше динамики увеличения доходов от публичных облачных сервисов. Причина в том, что операторы и заказчики продолжают наращивать мощности «закрытых» систем для работы с AI/ML. 

Министр технологий Великобритании Питер Кайл заявил, что центрам обработки данных в стране будет присвоен статус «критически важной национальной инфраструктуры», наравне с объектами энергетики, промышленности и обороны.

Сегодня сложно найти сферу экономики или науки, где в той или иной мере не применялись бы методы искусственного интеллекта. Успешных примеров много, давайте же рассмотрим несколько характерных реализаций, которые вполне возможно, окажут влияние на соответствующие отрасли уже в самом ближайшем будущем.

При создании и обучении AI/ML-моделей основные затраты приходятся сегодня на аппаратное обеспечение, но чем дальше, тем больше денег уходит и на другие составляющие процесса. Например, все дороже обходится разметка данных.

Машинное обучение в Украине может эффективно работать не только в военной отрасли — мирное развитие также ему по силам. Это наглядно подтверждает опыт компании Kernel, использующей ML-технологии для прогнозирования урожайности полей. Об этом интересном и важном проекте рассказали на семинаре AI Meetup эксперты MK-Consulting и самой Kernel.

Компания xAI, основанная Илоном Маском, в начале сентября запустила кластер Colossus. Обладая сотней тысяч ускорителей NVIDIA H100 это, вероятно, самая мощная, на данный момент, GenAI-система в мире. Правда, некоторые эксперты указывают на определенные нестыковки в технических характеристиках. 

Искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные сервисы, квантовые вычисления — все эти замечательные технологии могут служить не только на благо, но и во вред. В первой половине 2024 года стало очевидно, что киберпреступники все активнее пользуются самыми современными инструментами, нередко обходя в этом вопросе отделы кибербезопасности. Но, эффективное противодействие возможно. 

Компания NVIDIA разработала каталог предварительно обученных моделей и настроенных программных инструментов NIM Agent Blueprints, для создания и внедрения приложений в сфере генеративного AI. Доступные модели предназначены для создания ИИ-аватаров, разработки лекарственных препаратов, автоматизации работы с клиентами. Список будет расширяться.