Блог компанії De Novo

AI/ML

Страница 2

Новое обширное исследование показало, что большие языковые модели теряют способность рассуждать, если обучаются с помощью «мусорного» контента, например из соцсетей. Даже небольшая доза таких данных вызывает проблемы. Хуже всего то, что лечению это поддается слабо. Так что же «отупение» машин неотвратимо?

Когда появится искусственный интеллект, чьи способности сопоставимы с человеческим мозгом? Этот вопрос волнует многих. Еще недавно считалось, что произойдет это через десятки лет, но исследователи из проекта AI Futures полагают: ждать осталось недолго.

Генеративный искусственный интеллект подвёл аудитора из «большой четвёрки». Deloitte признала использование GPT-4o при подготовке отчёта для австралийского правительства и согласилась на частичный возврат средств после обнаружения вымышленных цитат и фиктивных ссылок.

Стремительное развитие искусственного интеллекта меняет энергетику, увеличивает капитализацию компаний, влияет на политику и рынок труда. Человечество уже оказалось в точке, где скорость перемен выше, чем привычные темпы адаптации. Справимся ли мы с этим новым вызовом?

Всё чаще мы слышим о том, что искусственный интеллект может заменить программистов. Мировые СМИ пишут об «ИИ-кодерах», которые обгоняют людей в деле создания приложений. Но свежие результаты престижного конкурса K Prize показывают — реальность, очень далека от представлений.

Многие, наверное, читали «страшилки» о расходах AI-ЦОДа: гигаваты энергии, тонны углерода, «реки» воды. Заявления о миллионах $ на обучение моделей уже превратились в общее место. Однако настоящие расходы начинаются позже, когда модель начинает обслуживать миллиарды запросов в день.

Компания Microsoft официально признала, что данные европейских клиентов могут быть переданы американским властям. Заявление вскрыло ключевое противоречие между глобальными амбициями американских гиперскейлеровов и стремлением Европы к цифровому суверенитету.

В США разработали масштабный план развития отрасли AI, сделав ставку на дерегуляцию, ускоренное строительство дата-центров и экспорт американских технологий. США намерены еще больше вырваться вперёд в гонке искусственного интеллекта, не оглядываясь на европейские нормы безопасности и этики.

Искусственный интеллект перестал быть экзотикой и уже меняет рынок труда. Там, где его внедряют, компании растут быстрее, а сотрудники зарабатывают больше. Работа не исчезает, а становится сложнее и интереснее, освобождаясь от рутины. Главное условие — учиться новым навыкам и доверять технологиям.

Учёные выяснили, что популярный в ИИ метод «рассуждений шаг за шагом» не всегда означает настоящее мышление. Он часто просто повторяет знакомые модели, а при изменении условий быстро сбивается. Почему это важно — читайте в нашей статье.

Дата-центры стали  сердцем цифровой экономики — они хранят, обрабатывают и передают информацию, без которой немыслима наша повседневная жизнь. Но всё это — от потокового видео до генеративного ИИ —  требует всё больше электричества, и вопрос в том, сможет ли энергетическая система угнаться за темпами роста цифрового мира.

Несмотря на то, что ИИ освобождает сотрудников от рутины, создаёт новые востребованные профессии и ускоряет процессы, он формирует также и новые вызовы на глобальном рынке труда. К примеру, сокращается число стартовых позиций, усиливается разрыв в навыках между поколениями, а для многих путь в профессию становится гораздо сложнее, чем раньше.