Блог компанії De Novo

AI/ML

Страница 2

Генеративный искусственный интеллект подвёл аудитора из «большой четвёрки». Deloitte признала использование GPT-4o при подготовке отчёта для австралийского правительства и согласилась на частичный возврат средств после обнаружения вымышленных цитат и фиктивных ссылок.

Стремительное развитие искусственного интеллекта меняет энергетику, увеличивает капитализацию компаний, влияет на политику и рынок труда. Человечество уже оказалось в точке, где скорость перемен выше, чем привычные темпы адаптации. Справимся ли мы с этим новым вызовом?

Всё чаще мы слышим о том, что искусственный интеллект может заменить программистов. Мировые СМИ пишут об «ИИ-кодерах», которые обгоняют людей в деле создания приложений. Но свежие результаты престижного конкурса K Prize показывают — реальность, очень далека от представлений.

Многие, наверное, читали «страшилки» о расходах AI-ЦОДа: гигаваты энергии, тонны углерода, «реки» воды. Заявления о миллионах $ на обучение моделей уже превратились в общее место. Однако настоящие расходы начинаются позже, когда модель начинает обслуживать миллиарды запросов в день.

Компания Microsoft официально признала, что данные европейских клиентов могут быть переданы американским властям. Заявление вскрыло ключевое противоречие между глобальными амбициями американских гиперскейлеровов и стремлением Европы к цифровому суверенитету.

В США разработали масштабный план развития отрасли AI, сделав ставку на дерегуляцию, ускоренное строительство дата-центров и экспорт американских технологий. США намерены еще больше вырваться вперёд в гонке искусственного интеллекта, не оглядываясь на европейские нормы безопасности и этики.

Искусственный интеллект перестал быть экзотикой и уже меняет рынок труда. Там, где его внедряют, компании растут быстрее, а сотрудники зарабатывают больше. Работа не исчезает, а становится сложнее и интереснее, освобождаясь от рутины. Главное условие — учиться новым навыкам и доверять технологиям.

Учёные выяснили, что популярный в ИИ метод «рассуждений шаг за шагом» не всегда означает настоящее мышление. Он часто просто повторяет знакомые модели, а при изменении условий быстро сбивается. Почему это важно — читайте в нашей статье.

Дата-центры стали  сердцем цифровой экономики — они хранят, обрабатывают и передают информацию, без которой немыслима наша повседневная жизнь. Но всё это — от потокового видео до генеративного ИИ —  требует всё больше электричества, и вопрос в том, сможет ли энергетическая система угнаться за темпами роста цифрового мира.

Несмотря на то, что ИИ освобождает сотрудников от рутины, создаёт новые востребованные профессии и ускоряет процессы, он формирует также и новые вызовы на глобальном рынке труда. К примеру, сокращается число стартовых позиций, усиливается разрыв в навыках между поколениями, а для многих путь в профессию становится гораздо сложнее, чем раньше.

Спрос на ИИ стремительно растет и вместе с ним увеличивается аппетит дата-центров к электроэнергии, особенно в больших европейских хабах. Высокие цены на энергию и амбициозные климатические обязательства заставляют операторов в ЕС искать баланс между расширением инфраструктуры и ее устойчивостью. Вместе с тем, ИИ, который сам является главным потребителем новых мощностей, становится также инструментом для оптимизации энергопотребления.

Генеративный искусственный интеллект выел работу с информацией на новый уровень эффективности. Но, все же необходимость критической оценки результатов никто не отменял — в этом, на собственном горьком опыте, убедилась группа адвокатов, принявшая «галлюцинации» ИИ за реальные данные. Но, проблема в данном случае, гораздо глубже, чем просто еще один курьез.