Блог компанії De Novo
Страница 5

Пожар в южнокорейском дата-центре Национальной службы информационных ресурсов уничтожил облако G-Drive и парализовал сотни государственных систем. Инцидент, вызванный взрывом литий-ионной батареи ИБП, вскрыл опасную централизацию и слабость систем резервирования.

В США разработали масштабный план развития отрасли AI, сделав ставку на дерегуляцию, ускоренное строительство дата-центров и экспорт американских технологий. США намерены еще больше вырваться вперёд в гонке искусственного интеллекта, не оглядываясь на европейские нормы безопасности и этики.

Искусственный интеллект перестал быть экзотикой и уже меняет рынок труда. Там, где его внедряют, компании растут быстрее, а сотрудники зарабатывают больше. Работа не исчезает, а становится сложнее и интереснее, освобождаясь от рутины. Главное условие — учиться новым навыкам и доверять технологиям.

Скандал вокруг Microsoft и израильского спецподразделения Unit 8200 ещё раз показал: контроль над инфраструктурой означает контроль над всем — от данных до государственных решений. Компания одним росчерком отключила военных от облака, продемонстрировав, кому на самом деле принадлежит власть.

Французский программист, долгие годы пользовался облаком AWS для хранения важнейшей рабочей информации. Но, внезапно его профиль вместе со всем данными… пропал. Восстановить информацию невозможно.

Новая платформа объединяет возможности подхода data lakehouse и инструменты для интеграции Generative AI в корпоративные приложения с предсказуемой стоимостью и высоким уровнем безопасности.

Учёные выяснили, что популярный в ИИ метод «рассуждений шаг за шагом» не всегда означает настоящее мышление. Он часто просто повторяет знакомые модели, а при изменении условий быстро сбивается. Почему это важно — читайте в нашей статье.

Дата-центры стали  сердцем цифровой экономики — они хранят, обрабатывают и передают информацию, без которой немыслима наша повседневная жизнь. Но всё это — от потокового видео до генеративного ИИ —  требует всё больше электричества, и вопрос в том, сможет ли энергетическая система угнаться за темпами роста цифрового мира.

Несмотря на то, что ИИ освобождает сотрудников от рутины, создаёт новые востребованные профессии и ускоряет процессы, он формирует также и новые вызовы на глобальном рынке труда. К примеру, сокращается число стартовых позиций, усиливается разрыв в навыках между поколениями, а для многих путь в профессию становится гораздо сложнее, чем раньше.

Спрос на ИИ стремительно растет и вместе с ним увеличивается аппетит дата-центров к электроэнергии, особенно в больших европейских хабах. Высокие цены на энергию и амбициозные климатические обязательства заставляют операторов в ЕС искать баланс между расширением инфраструктуры и ее устойчивостью. Вместе с тем, ИИ, который сам является главным потребителем новых мощностей, становится также инструментом для оптимизации энергопотребления.

Генеративный искусственный интеллект выел работу с информацией на новый уровень эффективности. Но, все же необходимость критической оценки результатов никто не отменял — в этом, на собственном горьком опыте, убедилась группа адвокатов, принявшая «галлюцинации» ИИ за реальные данные. Но, проблема в данном случае, гораздо глубже, чем просто еще один курьез.

Гиперскейлеры массово подают заявки на подключение к электросетям, требуя десятки гигаватт под будущие дата-центры. Новый отчёт LEI показывает: значительная часть этих обращений — не подтверждена реальным спросом, но их удовлетворение приведет к проблемам для всех.