Блог компании De Novo
Страница 5

Генеративный искусственный интеллект выел работу с информацией на новый уровень эффективности. Но, все же необходимость критической оценки результатов никто не отменял — в этом, на собственном горьком опыте, убедилась группа адвокатов, принявшая «галлюцинации» ИИ за реальные данные. Но, проблема в данном случае, гораздо глубже, чем просто еще один курьез.

Гиперскейлеры массово подают заявки на подключение к электросетям, требуя десятки гигаватт под будущие дата-центры. Новый отчёт LEI показывает: значительная часть этих обращений — не подтверждена реальным спросом, но их удовлетворение приведет к проблемам для всех.

Спрос на AI/ML, отмеченный в последние годы, дал мощный импульс к строительству новых больших дата-центров. Тренд быстро оседлали в США и Китае, а вот Европа теряет позиции — популярные ранее локации, такие как Амстердам или Франкфурт выбыли даже из ТОП-20.

В условиях стремительной гонки за лидерство в сфере искусственного интеллекта государства пытаются обеспечить себе доступ к ключевому ресурсу XXI века — вычислительным мощностям для ИИ, а также полную независимость в этом вопросе. Но что в действительности означает «суверенитет в вычислениях»? Исследование Оксфордского Университета предлагает трехуровневую модель, позволяющую переосмыслить это понятие в эпоху генеративного ИИ.

Европейская комиссия представила Кодекс добровольной практики для провайдеров генеративного ИИ. Этот шаг может коренным образом изменить правила игры: подписавшись под документом, компании получают не только ориентир, но и смягчение регуляторной нагрузки в контексте EU AI Act.

Генеративные агенты на базе современных языковых моделей обещают революцию в цифровой автоматизации. Однако практика показывает: такие системы пока что нестабильны и часто не справляются даже с базовыми задачами. Недавнее большое исследование, показало, насколько ограничены возможности таких решений при работе с реальными сценариями. Но, проблемы постепенно решаются.

Сегмент ЦОД в Европе переживает период нестабильности, вызванной совмещением двух мощных факторов: международной тарифной политики и стремительного роста спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Операторы сталкиваются с удорожанием проектов, нехваткой специалистов и перегрузкой ресурсов. Чем такая ситуация угрожает в будущем?

По данным корейского исследовательского центра KAIST TeraLab, мощность ускорителей для задач AI/ML будет постоянно расти, что обусловлено, в частности, новыми типами высокоскоростной памяти. К 2038 году один GPU-сервер будет потреблять свыше 15 кВт и готовить ЦОДы к такой нагрузке надо уже сегодня.

По мере того, как компании адаптируются к экономическим, технологическим и геополитическим вызовам, облачные стратегии предприятий переживают «перезагрузку». Отчет Private Cloud Outlook 2025, подготовленный VMware by Broadcom на основе опроса 1800 ИT-руководителей по всему миру, показывает, что частное облако вновь становится стратегическим приоритетом.

Группа украинских исследователей протестировала популярные модели ИИ на заданиях, взятых из национального теста для выпускников школ (ЗНО). Результаты выявили системные проблемы: ни одна модель не прошла тест, а «понимание» украинского языка и культуры оказалось ограниченным.

Компания Broadcom недавно объявила о выпуске новой версии флагманской платформы частного облака — VMware Cloud Foundation 9.0 (VCF). Данный релиз знаменует собой переход к следующему поколению облачной инфраструктуры, объединяя гибкость и масштабируемость публичных облаков с безопасностью, контролем и эффективностью локальных решений.

Международное энергетическое агентство (IEA) запустило платформу Energy and AI Observatory — первый глобальный инструмент в реальном времени, для отслеживания влияния искусственного интеллекта на энергосистемы. Инициатива считается критически важной в контексте требований по устойчивому развитию, принятых во многих западных странах.