Блог компании De Novo
Страница 6

Некоммерческая организация Cloud Native Computing Foundation предоставила в открытом доступе отчет, в котором рассмотрены эталонные архитектуры, используемые сегодня, а также даны рекомендации, помогающие ИТ-отделам лучше понять то, какие проекты с открытым исходным кодом достаточно зрелы для использования, а что еще требует доработки.

Государственные структуры Великобритании могут служить удачным примером реализации стратегии Cloud First. Уже более десяти лет страна последовательно переносит важнейшие сервисы в облака и хотя на этот процесс выделяются большие суммы из бюджета — результат себя оправдывает, поэтому переход к Cloud First ускоряется год от года.

Год подходит к концу и уже появляются первые достаточно точные оценки его итогов. К примеру, подсчеты аналитической компании IDC говорят о том, что рынок облачных технологий в регионе EMEA солидно вырос. В дальнейшем он также продолжит увеличиваться в объемах.

Стремление стран к технологическому суверенитету подталкивает их к разработке собственной политики в сфере ИИ, построению суверенных облаков и развитию независимых вычислительных мощностей. Многие государства активно инвестируют в подобные проекты, опасаясь того, что потеря темпа в технологической гонке может, ни много ни мало, привести и к потере части государственного суверенитета.

Третий квартал 2024 года ознаменовался очередным витком роста глобального рынка облачных технологий. По последним данным, расходы на облачные услуги увеличились, по сравнению с аналогичным кварталом прошлого года, на 21%, достигнув $82 млрд. Движущей силой процесса стал прогресс в области AI/ML и повышенный спрос на высокопроизводительные вычисления.

7 декабря 2024 г. компания De Novo совместно с партнерами провела бизнес-бранч: «От частного облака до Machine Learning – опыт компании Kernel», где состоялась живая дискуссия о том, как машинное обучение меняет бизнес и каким образом облачные сервисы помогают в этом.

Американские ученые разработали новаую технологию охлаждения электронных компонентов, которая может существенно повысить энергоэффективность вычислительной техники и целых дата-центров. 

Аналитики компании IDC прогнозируют, что к 2028 году суммарные финансовые вложения европейских стран в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения фактически утроятся, увеличившись с нынешних €43-44 млрд до €122-123 млрд.

Сейчас много говорят о том, что AI/ML повышает эффективность работы в тех или иных сферах деятельности. Но, искусственный интеллект сам по себе это всего лишь один из многих инструментов доступных бизнесу. Им еще надо уметь пользоваться, поэтому так важно смотреть на реальный опыт компаний и тех подходов, которые они используют в ходе реализации ИИ-проектов.

Популярность Kubernetes имеет и обратную сторону — вс больше злоумышленников пытаются найти уязвимости в контейнерных инфраструктурах, поэтому спрос на средства защиты тоже быстро растет.

Технологии AI/ML применяются сегодня во многих сферах деятельности. Где-то результат очевиден сразу, где-то — проявляется со временем. Но, сегодня есть ряд направлений, где применение ИИ дает наиболее заметный эффект. В их числе — разработка ПО, работа с клиентами и др.

Один из технологических лидеров ИИ-отрасли, компания OpenAI всерьез задумалась о разработке собственных чипов для задач, связанных с генеративным искусственным интеллектом. В этом деле ей должны помочь специалисты Broadcom.