Блог компанії De Novo
Сторінка 5

Генеративний штучний інтелект вивів роботу з інформацією на новий рівень ефективності. Але все ж потребу критичної оцінки результатів ніхто не скасовував — у цьому на власному гіркому досвіді переконалася група адвокатів, яка сприйняла «галюцинації» ШІ за реальні дані. Проте проблема в даному випадку значно глибша, ніж просто ще один курйоз.

Гіперскейлери масово подають заявки на підключення до електромереж, вимагаючи десятки гігаватів для майбутніх дата-центрів. Новий звіт LEI показує: значна частина цих звернень не підкріплена реальним попитом. Проте їх задоволення може спричинити проблеми для всієї енергосистеми.

Попит на AI/ML, який стрімко зростав останніми роками, дав потужний імпульс до будівництва нових великих дата-центрів. Цей тренд швидко підхопили США та Китай, натомість Європа втрачає свої позиції — популярні раніше локації, такі як Амстердам або Франкфурт, навіть вибули з ТОП-20.

В умовах стрімких перегонів за лідерство в сфері штучного інтелекту держави прагнуть забезпечити собі доступ до ключового ресурсу XXI століття — обчислювальних потужностей для ШІ, а також повну незалежність у цьому питанні. Але що насправді означає «суверенітет в обчисленнях»? Дослідження Оксфордського Університету пропонує трирівневу модель, яка дозволяє переосмислити це поняття в епоху генеративного ШІ.

Європейська комісія представила Кодекс добровільної практики для провайдерів генеративного ШІ. Цей крок може докорінно змінити правила гри: підписавши документ, компанії отримують не лише орієнтир, а й послаблення регуляторного тиску в межах EU AI Act.

Генеративні агенти на базі сучасних мовних моделей обіцяють революцію в цифровій автоматизації. Однак практика показує: такі системи поки що нестабільні й часто не справляються навіть з базовими завданнями. Недавнє масштабне дослідження продемонструвало, наскільки обмеженими є можливості таких рішень у реальних сценаріях. Утім, ці проблеми поступово вирішуються.

Галузь ЦОДи в Європі переживає період нестабільності, викликаний поєднанням двох потужних чинників: міжнародної тарифної політики та стрімкого зростання попиту на інфраструктуру для штучного інтелекту. Оператори стикаються зі здорожчанням проєктів, нестачею фахівців і перевантаженням ресурсів. Чим така ситуація загрожує в майбутньому?

За даними корейського дослідницького центру KAIST TeraLab, потужність прискорювачів для задач AI/ML постійно зростатиме, що зумовлено, зокрема, новими типами високошвидкісної памʼяті. До 2038 року один GPU прискорювач споживатиме понад 15 кВт, готувати ЦОДи до такого навантаження потрібно вже сьогодні.

Паралельно з тим, як компанії адаптуються до економічних, технологічних та геополітичних викликів, хмарні стратегії підприємств також переживають «перезавантаження». Звіт Private Cloud Outlook 2025, підготовлений VMware by Broadcom на основі опитування 1800 ІТ-керівників по всьому світу, показує, що приватна хмара знову стає стратегічним пріоритетом.

Група українських дослідників протестувала популярні мовно-візуальні ШІ-моделі на завданнях із національного тесту ЗНО. Результати виявили системні проблеми: жодна модель не склала тест, а «розуміння» української мови та культури ними виявилось обмеженим.

Компанія Broadcom нещодавно оголосила про випуск нової версії флагманської платформи приватної хмари — VMware Cloud Foundation 9.0 (VCF). Цей реліз являє собою перехід до наступного покоління хмарної інфраструктури, поєднуючи гнучкість і масштабованість публічних хмар із безпекою, контролем та ефективністю локальних рішень.

Міжнародне енергетичне агентство (IEA) запустило Energy and AI Observatory — перший у світі глобальний інструмент реального часу для відстеження впливу штучного інтелекту на енергетичні системи. Ініціатива вважається критично важливою в контексті вимог до сталого розвитку, ухвалених у багатьох західних країнах.