Блог компанії De Novo
Сторінка 5

Французький програміст, довгі роки користувався хмарою AWS для зберігання найважливішої робочої інформації. Але, раптово його профіль разом із усіма даними… зник. Відновити інформацію неможливо.

Нова платформа поєднує можливості підходу data lakehouse та інструменти для інтеграції Generative AI у корпоративні застосунки з передбачуваною вартістю та високим рівнем безпеки.

Вчені з’ясували, що популярний в ШІ метод «міркувань крок за кроком» не завжди означає справжнє мислення. Він часто просто повторює знайомі моделі, а при зміні умов швидко дає збої. Чому це важливо — читайте у нашій статті.

Дата-центри стали серцем цифрової економіки — вони зберігають, обробляють та передають інформацію, без якої вже складно уявити наше повсякденне життя. Але все, чим ми користуємося — від потокового відео до генеративного ШІ —  поживає дедалі більше електрики, й питання в тому, чи зможе енергетична система встигнути за темпами зростання цифрового світу.

Попри те, що ШІ звільняє співробітників від рутини, створює нові затребувані професії та пришвидшує процеси, він також формує й нові виклики на глобальному ринку праці. Наприклад, скорочується кількість стартових позицій, посилюється розрив у навичках між поколіннями, а для багатьох шлях у професію стає значно складнішим, ніж раніше.

Попит на ШІ стрімко зростає — й разом з ним збільшується апетит дата-центрів до електроенергії, особливо у великих європейських хабах. Високі ціни на енергію та амбітні кліматичні зобов’язання змушують операторів у ЄС шукати баланс між розширенням інфраструктури та її стійкістю. Разом з тим ШІ, який сам є головним споживачем нових потужностей, стає також інструментом для оптимізації енергоспоживання.

Генеративний штучний інтелект вивів роботу з інформацією на новий рівень ефективності. Але все ж потребу критичної оцінки результатів ніхто не скасовував — у цьому на власному гіркому досвіді переконалася група адвокатів, яка сприйняла «галюцинації» ШІ за реальні дані. Проте проблема в даному випадку значно глибша, ніж просто ще один курйоз.

Гіперскейлери масово подають заявки на підключення до електромереж, вимагаючи десятки гігаватів для майбутніх дата-центрів. Новий звіт LEI показує: значна частина цих звернень не підкріплена реальним попитом. Проте їх задоволення може спричинити проблеми для всієї енергосистеми.

Попит на AI/ML, який стрімко зростав останніми роками, дав потужний імпульс до будівництва нових великих дата-центрів. Цей тренд швидко підхопили США та Китай, натомість Європа втрачає свої позиції — популярні раніше локації, такі як Амстердам або Франкфурт, навіть вибули з ТОП-20.

В умовах стрімких перегонів за лідерство в сфері штучного інтелекту держави прагнуть забезпечити собі доступ до ключового ресурсу XXI століття — обчислювальних потужностей для ШІ, а також повну незалежність у цьому питанні. Але що насправді означає «суверенітет в обчисленнях»? Дослідження Оксфордського Університету пропонує трирівневу модель, яка дозволяє переосмислити це поняття в епоху генеративного ШІ.

Європейська комісія представила Кодекс добровільної практики для провайдерів генеративного ШІ. Цей крок може докорінно змінити правила гри: підписавши документ, компанії отримують не лише орієнтир, а й послаблення регуляторного тиску в межах EU AI Act.

Генеративні агенти на базі сучасних мовних моделей обіцяють революцію в цифровій автоматизації. Однак практика показує: такі системи поки що нестабільні й часто не справляються навіть з базовими завданнями. Недавнє масштабне дослідження продемонструвало, наскільки обмеженими є можливості таких рішень у реальних сценаріях. Утім, ці проблеми поступово вирішуються.