Блог компанії De Novo

AI/ML

Страница 6

Большинство руководителей и системных администраторов небольших предприятий обеспокоены растущим влиянием теневых ИТ. Но, потенциальная проблема побуждает к активному поиску решений, в том числе с применением AI. 

Анализируя мировой рынок AI/ML, эксперты ведущих финансовых компаний сходятся в главном — сегмент продолжит привлекать инвестиции еще долгие годы, но окупаемость от вложений вряд ли будет моментальной, особенно на крупных проектах. 

Новая большая языковая модель (LLM), создана для решения широкого круга коммерческих задач, включая оптимизацию программного кода, генерацию контента, разработку чат-ботов.  

Американская правительственная организация U.S. Department of Homeland Security (DHS) представила рекомендации по безопасности, направленные на защиту критической инфраструктуры от угроз, связанных с искусственным интеллектом.  

Данные уже давно рассматриваются как важнейший бизнес-актив и в последние годы их ценность продолжает расти параллельно с увеличением общего объема информации в мире. Главная причина — повышенный спрос на ИИ-технологии и ML-модели, для обучения которых требуется все больше данных. 

Создание приложений сразу с учетом их работы в облаке, стало уже привычной практикой. Сегодня главные инновации смещаются здесь в сторону ИИ, формируя целое новое направление — Cloud Native AI. В чем особенности этого подхода, какие преимущества и перспективы он несет?

Сервисы AI/ML все чаще работают в облаках и это в свою очередь требует от провайдеров постоянного расширения внешних каналов связи — для обеспечения достаточной скорости обмена данными между пользователями и облаком. В результате растет спрос на мощное сетевое оборудование.  

Группа крупнейших компаний, в числе которых AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft объявили о создании альянса Ultra Accelerator Link с целью разработки решения для конкуренции с интерконнектом NVIDIA NVLink. Удастся ли создать достойную альтернативу? 

Государства-члены Европейского Союза 21 мая 2024 года окончательно согласовали первый в мире всеобъемлющий закон о регулировании искусственного интеллекта, Теперь остались лишь формальные процедуры перед тем, как документ окончательно вступит в силу. 

Прорыв в области AI, отмеченный в последние пару лет, вызвал тектонические сдвиги во всем ИТ-мире. Но, уже очевидно, что для обеспечения долгосрочного прогресса нам необходимо пересмотреть многие устоявшиеся подходы — экономические, технологические, организационные, причем на глобальном уровне. Готовы ли мы к этому?

Нынешний бум решений на базе искусственного интеллекта стал возможен во многом благодаря доступности соответствующей аппаратной базы. Ключевую роль здесь сыграли новые GPU акселераторы. Особенно продуктивной оказались решения с тензорными ядрами (TPU) на базе новой архитектуры NVIDIA Hopper, а модель ускорителя Н100 стала настоящим бестселлером.

29 мая 2024 г. компания De Novo в партнерстве с MK Consulting провела практический вебинар, посвященный облачным услугам для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, подробно была рассмотрена новая облачная платформа ML Cloud — удобная и функциональная рабочая среда ML-инженера, развернутая в акселерированном облаке.