Блог компанії De Novo
Сторінка 6

Напередодні міжнародного саміту Gartner Application, Innovation & Business Solutions 2024, що відбудеться 14-16 травня 2024 року у Лас-Вегасі, США, аналітична компанія Gartner ділиться прогнозами щодо майбутнього ІТ-галузі. Зокрема, експерти бачать зрушення у сфері розробки програмного забезпечення.

Помітних інцидентів у роботі датацентрів рік у рік стає дедалі менше і це світова тенденція. Водночас вартість хвилини простою тепер коштує набагато дорожче, ніж раніше. Головними джерелами аварій залишаються електричне обладнання та людський фактор.

Після відносно стабільного 2023 року, провідні аналітики очікують у році нинішньому прискорення зростання світового ІТ-ринку майже за всіма показниками. Найшвидше зростатимуть сегменти датацентрів, сервісів й, звичайно ж, AI/ML.

Через попит на хмари та послуги штучного інтелекту оператори ЦОДів у світі починають відчувати нестачу електричних потужностей. Один з шляхів розв'язання потенційної проблеми вбачають у технологіях атомної енергетики, зокрема, малих модульних реакторах — SMR.

Один із підрозділів всесвітньо відомого Стенфордського Університету — HAI — представив новий щорічний звіт AI Index 2024, в якому зібрані актуальні дані про рівень досягнень, тенденції та перспективи галузі AI/ML.

Кілька коротких прогнозів про найближче майбутнє хмарних технологій від аналітичної компанії.

Наприкінці березня 2024 року компанія Broadcom — до складу якої сьогодні входить також і VMware — провела найбільший щорічний захід для інвесторів, де презентувала своє бачення майбутнього в галузі AI. 

Gartner назвала VMware одним з лідерів світового ринку рішень для управління контейнерами.

З 19 по 22 березня 2024 року в Парижі проходила масштабна щорічна конференція KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 — найважливіший тематичний захід у галузі контейнерних та хмарних технологій. Цього разу ключові доповіді, чи так інакше, були присвячені штучному інтелекту та його впливу на майбутнє хмар та контейнерів.

Чому не всі сучасні прискорювачі обчислень оптимальні для AI/ML-навантажень і в чому принципові відмінності між GPU та TPU?

Попит на технології штучного інтелекту та машинного навчання продовжує стрімко зростати, що, своєю чергою, впливає на інші сфери світового ІТ-ринку. 

Коли говорять про будівництво датацентру то зазвичай, мабуть, уявляють будівельну техніку, вантажні машини, робітників у спецівках. Або, як мінімум, ремонтників, що приводять у придатний стан якесь технічне приміщення. Але відтепер повноцінну будівлю ЦОДу можна створити також за допомогою 3D-принтера.