Блог компании De Novo

AI/ML

Страница 3

Группа украинских исследователей протестировала популярные модели ИИ на заданиях, взятых из национального теста для выпускников школ (ЗНО). Результаты выявили системные проблемы: ни одна модель не прошла тест, а «понимание» украинского языка и культуры оказалось ограниченным.

Международное энергетическое агентство (IEA) запустило платформу Energy and AI Observatory — первый глобальный инструмент в реальном времени, для отслеживания влияния искусственного интеллекта на энергосистемы. Инициатива считается критически важной в контексте требований по устойчивому развитию, принятых во многих западных странах.

Современные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Google Gemini, активно внедряются в рабочие процессы, обещая повышение эффективности. Однако недавние исследования показывают, что их использование может негативно сказываться на восприятии сотрудников коллегами и руководством.

Модели AI/ML становятся всё умнее, а дата-центры — всё тяжелее. Пока внимание отрасли приковано к гигантским языковым моделям и их аппетиту к электроэнергии, один из менее заметных, но не менее значимых факторов остаётся в тени — вес вычислительного оборудования. Он быстро становится новой границей в архитектуре и инженерии ЦОД.

Компания Huawei пытается составить конкуренцию NVIDIA, мировому лидеру в сфере GPU для задач AI/ML. Но, разработки производителя не находят должного спроса даже на внутреннем рынке — китайские облачные провайдеры неохотно покупают даже флагманские модели.

Спрос на искусственный интеллект радикально увеличивает нагрузку на вычислительные мощности, и по оценке McKinsey к 2030 году потребуются инвестиции в дата-центры на сумму около $6,7 триллионов. Резкий рост энергопотребления, нехватка инфраструктуры и неопределённость в прогнозах делают эту гонку за масштабом крайне рискованной.

Новая технология на основе AI/ML позволила восстанавливать атомную структуру материалов даже из хаотичных и неполных данных. Разработка решает проблему, которой уже более ста лет, открывает путь к анализу ранее недоступных веществ и способна радикально ускорить создание новых материалов.

В сегменте публичных AI-систем, самыми популярными сервисами являются Meta AI и OpenAI ChatGPT, а вот Google Gemini, несмотря на огромные вложения денег и усилий, занял лишь третью позицию, да и то с большим отрывом. Хотя, это как посмотреть.

Если верить расчетам экономистов и профильных ученых, растущий спрос на ИИ-сервисы приведет к тому, что уже через пять лет могут появиться специализированные кампусы мощностью до 9 ГВт и стоимостью $200 млрд.

Развитие искусственного интеллекта и облачных технологий привело к появлению двух основных подходов в использовании моделей AI/ML: открытых (Open-Source) и проприетарных облачных платформ, предлагаемых, в том числе, ведущими мировыми операторами. Каждый из этих вариантов имеет свои преимущества и ограничения, и сегодня компании, исследователи и разработчики вынуждены делать осознанный выбор, исходя из конкретных потребностей и задач.

Компания DeepMind, которая является частью Google, предложила новый подход к организации AI/ML-вычислений, который потенциально способен поднять эффективность ИИ без необходимости резкого наращивания вычислительных ресурсов.

На саммите AI Action Summit, который прошел в Париже, страны Европы приняли решение совместно развивать технологии искусственного интеллекта в рамках региона, чтобы успешно противостоять внешним вызовам.