Блог компании De Novo

ML

Сейчас много говорят о том, что AI/ML повышает эффективность работы в тех или иных сферах деятельности. Но, искусственный интеллект сам по себе это всего лишь один из многих инструментов доступных бизнесу. Им еще надо уметь пользоваться, поэтому так важно смотреть на реальный опыт компаний и тех подходов, которые они используют в ходе реализации ИИ-проектов.

Машинное обучение в Украине может эффективно работать не только в военной отрасли — мирное развитие также ему по силам. Это наглядно подтверждает опыт компании Kernel, использующей ML-технологии для прогнозирования урожайности полей. Об этом интересном и важном проекте рассказали на семинаре AI Meetup эксперты MK-Consulting и самой Kernel.

Компания NVIDIA разработала каталог предварительно обученных моделей и настроенных программных инструментов NIM Agent Blueprints, для создания и внедрения приложений в сфере генеративного AI. Доступные модели предназначены для создания ИИ-аватаров, разработки лекарственных препаратов, автоматизации работы с клиентами. Список будет расширяться. 

Группа крупнейших компаний, в числе которых AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft объявили о создании альянса Ultra Accelerator Link с целью разработки решения для конкуренции с интерконнектом NVIDIA NVLink. Удастся ли создать достойную альтернативу? 

29 мая 2024 г. компания De Novo в партнерстве с MK Consulting провела практический вебинар, посвященный облачным услугам для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, подробно была рассмотрена новая облачная платформа ML Cloud — удобная и функциональная рабочая среда ML-инженера, развернутая в акселерированном облаке.

Киев, 18 мая 2024 г. – компания De Novo, ведущий украинский провайдер облачных сервисов и ЦОД, приняла участие в крупнейшей украинской конференции для разработчиков «DOU Day 2024».

В первой части нашего обзора мы затронули такие направления, как «объясняемый AI», искусственный интеллект в здравоохранении и кибербезопасности, Edge AI, а также то, как технологии AI/ML могут помочь в автоматизации бизнес-процессов. В этом материале рассмотрим еще пять актуальных областей применения ИИ. 

Технологии искусственного интеллекта получив, наконец, достойную аппаратную базу, развиваются сегодня невероятно быстро. Но, есть ряд направлений, которые, судя по всему, окажут решающее влияние на рынок AI/ML в ближайшие пару лет. И к ним стоит присмотреться уже сейчас. 

В преддверии международного саммита Gartner Application, Innovation & Business Solutions 2024, который пройдет 14-16 мая в Лас-Вегасе, США, аналитическая компания Gartner делится прогнозами о будущем ИТ-отрасли. В частности, эксперты видят сдвиг в сфере разработки ПО.

Несколько коротких прогнозов о ближайшем будущем облачных технологий от аналитической компании.

Спрос на технологии искусственного интеллекта и машинного обучения продолжает стремительно расти, что в свою очередь оказывает влияние на другие сферы глобального ИТ-рынка.