Блог компанії De Novo

ML

Сьогодні складно знайти галузь економіки чи науки, де тією чи іншою мірою не застосовувалися б методи штучного інтелекту. Успішних прикладів багато, давайте ж розглянемо кілька характерних реалізацій, які цілком можливо, вплинуть на відповідні галузі вже в найближчому майбутньому.

При створенні та навчанні AI/ML-моделей основні витрати припадають сьогодні на апаратне забезпечення, але чим далі, тим більше грошей йде й на інші компоненти процесу. Наприклад, все дорожче коштує розмітка даних.

Машинне навчання в Україні може ефективно працювати не лише у військовій галузі — мирна розбудова також йому до снаги. Це наочно підтверджує досвід компанії Kernel, яка використовує ML-технології для прогнозування врожайності полів. Про цей цікавий та корисний проєкт розповіли на семінарі AI Meetup експерти MK-Consulting та самої Kernel.

Компанія xAI, створена Ілоном Маском, на початку вересня запустила кластер Colossus. Маючи сотню тисяч прискорювачів NVIDIA H100, це, ймовірно, найпотужніша, на цей час, GenAI-система у світі. Щоправда, деякі експерти вказують на певні невідповідності у технічних характеристиках. 

Компанія NVIDIA розробила каталог попередньо навчених моделей та налаштованих програмних інструментів NIM Agent Blueprints, для створення та впровадження застосунків у галузі генеративного AI. Доступні моделі призначені для створення ШІ-аватарів, розробки лікарських засобів, автоматизації роботи з клієнтами. Список розширюватиметься щомісяця. 

За розрахунками аналітичної компанії IDC, сумарні світові витрати на штучний інтелект, зокрема застосунки, інфраструктуру, різноманітні сервіси та технічну підтримку, до 2028 року зростуть удвічі порівняно з поточним роком й сягнуть $632 млрд. 

Нещодавно на території Європейського Союзу набув чинності EU AI Act — перший в історії всеосяжний регламент, спрямований на регулювання у галузі штучного інтелекту. Які його особливості та на які напрямки він може здійснити найбільший вплив у майбутньому? 

12 вересня 2024 року компанії De Novo та MK-consulting провели спільний вебінар «ML-проєкти: етапи розвитку та рівні зрілості» на якому поділились практичним досвідом та цінними напрацюваннями у галузі розробки та впровадження ML-рішень. 

Найбільший південнокорейський оператор мобільного зв'язку SK Telecom та компанія Nokia вирішили працювати над спільними проєктом, який завдяки ШІ дозволить використовувати волоконно-оптичні лінії зв'язку (ВОЛЗ) у якості давачів для вивчення навколишнього середовища. 

Аналізуючи світовий ринок AI/ML, експерти провідних фінансових компаній доходять згоди в головному — сегмент продовжить залучати інвестиції ще довгі роки, проте окупність вкладень навряд чи буде блискавичною, особливо на великих проєктах. 

Нова велика мовна модель (LLM) створена для вирішення широкого кола комерційних завдань, зокрема — оптимізації програмного коду, генерації контенту, розробки чат-ботів тощо. 

Американська урядова організація U. S. Department of Homeland Security (DHS) представила рекомендації щодо безпеки, спрямовані на захист критичної інфраструктури від загроз, пов'язаних зі штучним інтелектом.