Продукти
De Novo
Партнерство
Блог
Контакти
Меню
Продукти
Продукти
Kubernetes as a Service
Приватна хмара
Зберігання даних
Зберігання даних
De Novo
De Novo
Атестати та сертифікати
Атестати та сертифікати
Сертифікати De Novo
Операційні процеси та інформаційна безпека De Novo підтверджені міжнародною та державною сертифікацією й відповідають вимогам корпоративного бізнесу
Робота в De Novo
Партнерство
Контакти
Головна Блог компанії De Novo Машинне навчання на службі українського агробізнесу
Машинне навчання на службі українського агробізнесу

Машинне навчання на службі українського агробізнесу

2025-01-24

У Києві відбувся AgroIT Forum 2025 – найбільший захід, присвячений впровадженню інноваційних ІТ-технологій у сфері агробізнесу. Компанія De Novo також взяла у ньому участь.

24 січня у Києві відбувся AgroIT Forum 2025 – найбільший захід, присвячений впровадженню інноваційних ІТ-технологій у сфері агробізнесу. Як зазначили організатори форуму, модернізація та цифровізація агросектору дозволяє, наприклад, підняти врожайність на десятки відсотків. Найважливішим ресурсом для розвитку аграрної галузі сьогодні є не лише земля, а й сучасні технології. De Novo давно та продуктивно співпрацює з аграрними компаніями України, надаючи їм різноманітні хмарні сервіси. Цього року De Novo також виступила партнером AgroIT Forum 2025.

Серед багатьох питань, розглянутих на форумі, чільне місце займал напрям AI/ML. Саме цій темі приділив головну увагу Вадим Литвинов, заступник директора з сервісів ІТ-інфраструктури та підтримки користувачів Kernel Digital. Його доповідь  «Від приватної хмари до Machine Learning» була присвячена ретроспективі та аналізу досвіду, набутого агрокомпанією на шляху хмарних інновацій. У 2018 році компанія вперше скористалася сервісами De Novo і з того часу постійно збільшує свою присутність на майданчику оператора.

У 2024 році Kernel Digital перенесла частину своїх задач у ML Cloud – нову хмарну ML-платформу De Novo для розробників. Завдяки машинному навчанню з хмари сьогодні Kernel Digital реалізує такі цілі як оцінка густоти поля, стратегічне використання моделі агрологістики, кластеризація полів за рельєфом та оцінка їх потенціалу, прогноз фаз розвитку рослин, виділення ділянок однорідності на полі та вирішує безліч інших специфічних задач.

Доповідь Вадима Литвинова викликала живу дискусію, в ході якої гості форуму та експерти, що перебували у залі, обговорювали переваги та особливості застосування ІТ-технологій (зокрема хмар, AI, ML) для агросектору. Також учасники протягом усього дня могли відвідати стенд De Novo та в деталях дізнатися про інноваційні послуги оператора.

© 2008—2026 De Novo (ТОВ «Де Ново»)