Блог компанії De Novo

Компанія De Novo взяла участь у професійній конференції CTO fwdays'24, яка відбулася 16 листопада у Києві.

Минуло 1000 днів з початку повномасштабної російсько-української війни — першої великої війни XXI століття. 1000 днів випробувань, болю, героїзму та мужності. Попри зруйновані міста, понівечену енергетичну систему та вимушену еміграцію мільйонів громадян, Україна продовжує жити та гідно боротися проти ворожої навали. 

Попри те, що сучасні дата-центри часто демонструють дуже високу енергоефективність й в них вже оптимізовано практично все, що можливо — пошуки нових способів економії електроенергії продовжуються. Іноді це приносить певний результат.

На тлі зростання попиту на AI/ML-технології, комерційні компанії та державні структури все частіше переносять свої навантаження у приватні хмари. Зараз ця тенденція набирає обертів по всьому світі. Корпоративні користувачі хочуть повного контролю над власними даними, коли вони потрапляють до ШІ-систем.

Вибори це не лише про політику. Некомерційні ІТ-організації, віддані принципам демократії, теж обирають своїх керівників шляхом прозорого та об'єктивного голосування. Зокрема таким шляхом прямує відкрита спільнота Kubernetes.

Гонитва за лідерством у галузі штучного інтелекту загострюється. Євросоюз, попри амбітні плани, відстає від США, а можливо, й Китаю через брак потужностей дата-центрів. Задля збереження конкурентоспроможності необхідно терміново розв'язувати цю проблему.

Як відомо, близько року тому, компанію VMware — визнаного світового лідера у галузі технологій віртуалізації — було придбано компанією Broadcom. Новий власник одразу ж вдався до перегляду діючої партнерської політики. Зокрема, всі активні партнері VMware повинні були довести права на свої статуси та основні сертифікати.

У першому півріччі 2024 року, вперше за довгий час, темпи зростання доходів від приватних хмар виявилися вищими за динаміку збільшення доходів від публічних хмарних сервісів. Причина в тому, що оператори та замовники продовжують нарощувати потужності «закритих» систем для роботи з AI/ML. 

Міністр технологій Великобританії Пітер Кайл заявив, що центрам обробки даних у країні буде надано статус «критично важливої національної інфраструктури», на одному рівні з об'єктами енергетики, промисловості та оборони.

Сьогодні складно знайти галузь економіки чи науки, де тією чи іншою мірою не застосовувалися б методи штучного інтелекту. Успішних прикладів багато, давайте ж розглянемо кілька характерних реалізацій, які цілком можливо, вплинуть на відповідні галузі вже в найближчому майбутньому.

При створенні та навчанні AI/ML-моделей основні витрати припадають сьогодні на апаратне забезпечення, але чим далі, тим більше грошей йде й на інші компоненти процесу. Наприклад, все дорожче коштує розмітка даних.

Машинне навчання в Україні може ефективно працювати не лише у військовій галузі — мирна розбудова також йому до снаги. Це наочно підтверджує досвід компанії Kernel, яка використовує ML-технології для прогнозування врожайності полів. Про цей цікавий та корисний проєкт розповіли на семінарі AI Meetup експерти MK-Consulting та самої Kernel.