Блог компанії De Novo

AI/ML

У заключній статті серії матеріалів про нові хмарні продукти De Novo поговоримо про платформу AI Studio, яка допомагає нашим клієнтам запускати, розвивати та підтримувати проєкти у сфері AI/ML.

Чергова публікація із серії матеріалів про нові хмарні продукти De Novo познайомить вас із рішеннями для завдань AI/ML. З 2025 року в хмарі Tensor Cloud доступні новітні прискорювачі NVIDIA H200 NVL і не лише вони.

Європейський Союз пришвидшує формування власної цифрової інфраструктури, прагнучи зменшити залежність від неєвропейських технологічних платформ. На цьому тлі Schwarz Digits, ІТ-підрозділ Schwarz Gruppe, запускає один із наймасштабніших проєктів в історії європейської галузі цифрової.

De Novo оголошує про доступність для користувачів NVIDIA H200 — найпродуктивніших тензорних прискорювачів з обсягом пам'яті 141 ГБ, пропускною здатністю 4,8 ТБ/с та стековою пам’яттю HBM3e для великих мовних моделей (LLM). Це найсучасніше рішення для задач генеративного штучного інтелекту (GenAI), яке тепер доступне в українській хмарі.

Нове масштабне дослідження показало, що великі мовні моделі втрачають здатність міркувати, якщо навчаються за допомогою «сміттєвого» контенту, наприклад із соцмереж. Навіть невелика доза таких даних викликає проблеми. Найгірше те, що лікуванню це піддається погано. Отже чи означає це, що «отупіння» машин невідворотне?

Коли з’явиться штучний інтелект, чиї здібності співставні з людським мозком? Це питання хвилює багатьох. Ще нещодавно вважалося, що станеться це через десятки років, але дослідники з проєкту AI Futures вважають: чекати залишилося недовго.

Генеративний штучний інтелект підвів аудитора з «великої четвірки». Deloitte визнала використання GPT-4o під час підготовки звіту для австралійського уряду та погодилася на часткове повернення коштів після виявлення вигаданих цитат та фіктивних посилань.

Стрімкий розвиток штучного інтелекту змінює енергетику, збільшує капіталізацію компаній, впливає на політику та ринок праці. Людство вже опинилося в точці, де швидкість змін перевищує звичні темпи адаптації. Чи впораємося ми з цим новим викликом?

Все частіше ми чуємо про те, що штучний інтелект може замінити програмістів. Світові медіа пишуть про «ШІ-кодерів», які випереджають людей у створенні застосунків. Але свіжі результати престижного конкурсу K Prize показують — реальність дуже далека від уявлень.

Багато хто, напевно, читав «страшилки» про витрати AI-ЦОД: гігавати енергії, тонни вуглецю, «річки» води. Заяви про мільйони $ на навчання моделей уже перетворилися на загальне місце. Проте справжні витрати починаються пізніше, коли модель  починає обслуговувати мільярди запитів щодня.

Компанія Microsoft офіційно визнала, що дані європейських клієнтів можуть бути передані владі США. Заява загострила головне протиріччя між глобальними амбіціями американських гіперскейлерів та прагненням Європи до цифрового суверенітету.

У США розробили масштабний план розвитку галузі AI, зробивши ставку на дерегуляцію, пришвидшене будівництво дата-центрів та експорт американських технологій. США мають намір ще більше вирватися вперед у перегонах штучного інтелекту, не зважаючи на європейські норми безпеки та етики.