Блог компанії De Novo

AI/ML

Попит на штучний інтелект радикально збільшує навантаження на обчислювальні потужності, й за оцінкою McKinsey, до 2030 року інвестиції в дата-центри можуть сягнути приблизно $6,7 трильйона. Стрімке зростання споживання електроенергії, нестача інфраструктури та невизначеність у прогнозах роблять ці перегони за масштабуванням вкрай ризикованою справою.

Нова технологія на основі AI/ML дозволила відновлювати атомну структуру матеріалів навіть із хаотичних й неповних даних. Розробка вирішує проблему, якій уже понад сто років, відкриває шлях до аналізу раніше недоступних речовин й здатна радикально прискорити створення нових матеріалів.

У сегменті публічних AI-систем найпопулярнішими сервісами є Meta AI та OpenAI ChatGPT, тоді як Google Gemini, попри величезні інвестиції коштів і зусиль, посів лише третю позицію. Хоча це залежить від того, з якого боку подивитись.

Якщо вірити розрахункам економістів та галузевих науковців, зростаючий попит на сервіси штучного інтелекту призведе до того, що вже за п’ять років можуть з’явитися спеціалізовані кампуси потужністю до 9 ГВт й вартістю $200 млрд.

Розвиток штучного інтелекту та хмарних технологій призвів до появи двох основних підходів у використанні моделей AI/ML: відкритих (Open-Source) та пропрієтарних хмарних платформ, пропонованих у тому числі провідними світовими операторами. Кожен із цих варіантів має свої переваги та обмеження, й сьогодні компанії, дослідники та розробники змушені робити усвідомлений вибір, виходячи з конкретних потреб та завдань.

Компанія DeepMind, яка є частиною Google, запропонувала новий підхід до організації AI/ML-обчислень, що потенційно здатний підняти ефективність ШІ без необхідності різкого нарощування обчислювальних ресурсів.

На саміті AI Action Summit, який пройшов у Парижі, країни Європи вирішили спільно розвивати технології штучного інтелекту в рамках регіону, щоб успішно протистояти зовнішнім викликам.

Міністерство молоді та спорту України запустило перший у країні сервіс на базі великих мовних моделей (LLM) на платформі Дія.Engine. Для розміщення LLM використали найпотужніше в Україні обладнання. Це справді революційне технічне рішення у сфері держпослуг. Як це працює, що «під капотом», та як штучний інтелект «заговорив» українською — запитали у технічної команди проєкту.

De Novo готує новий інвестиційний проєкт для розширення інфраструктури під АІ/МL проєкти в Україні. Про це на конференції Forbes AI Day розповів CEO компанії Максим Агєєв.

У Євросоюзі, певно, вирішили не відставати від США та Китаю у галузі розвитку AI. Цього року для досягнення цієї буде виділено сотні мільярдів євро. Але й Сполучені Штати розігналися не на жарт, тож перегони точно будуть непростими.

Хмарні послуги GPU as a Service стрімко стають популярними по всьому світі. Головна причина зростання інтересу – неймовірний попит на технології AI/ML, які вже неможливо уявити без потужних акселераторів. До того ж найчастіше вигідніше орендувати потужності «на вимогу», ніж створювати власну систему.

Влада Сполучених Штатів планує запровадити нові обмеження на експорт чіпів для задач AI/ML, щоб ускладнити доступ до новітніх технологій для низки країн. Ці заходи спрямовані на підтримку технологічної переваги держави та зміцнення позицій союзників, але сама ідея вже викликає суперечки.