Запит на штучний інтелект, як найвпливовіший чинник на ринку серверів
2024-04-08
Попит на технології штучного інтелекту та машинного навчання продовжує стрімко зростати, що, своєю чергою, впливає на інші сфери світового ІТ-ринку.
За даними аналітичної компанії Omida, у 4 кварталі 2023 року світовий ринок серверів досяг $31 млрд, що на 12,7% більше, ніж за аналогічний період минулого року. Проте кількість проданих систем не досягла й 3 млн одиниць, що приблизно на півмільйона менше попереднього прогнозу. Аналітики зазначають, що такі низькі кількісні показники востаннє фіксувалися лише 2017 року. Тобто наявні дві тенденції: у грошовому еквіваленті ринок зростає, а в проданих одиницях – скорочується. Чому так сталося?
В основному це пов'язано з тим, що компанії по всьому світу почали оновлювати свої інфраструктури, поспішаючи придбати сервери, орієнтовані на завдання штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML). Водночас майже ніхто не економить на високопродуктивних компонентах, як то прискорювачі обчислень (GPU/TPU). Попит призводить до спіралі зростання цін на популярні моделі акселераторів, але це не зупиняє покупців. В результаті, як показує дослідження Omida, до кінця 2023 року майже половину вартості «середнього» сервера для завдань AI/ML визначала ціна встановлених у ньому прискорювачів. Для порівняння — на початку того ж року цей показник ледве сягнув 15%.
Безперечним лідером у сегменті GPU/TPU залишається NVIDIA, доходи якої стрімко зростають — виторг від продажу прискорювачів для дата-центрів зріс в кілька разів порівняно з початком минулого року.
Тобто, сьогодні NVIDIA, фактично, є однією з найвпливовіших компаній на ринку серверів, оскільки саме наявність прискорювачів GPU/TPU та їх ціна, в багатьох випадках, визначають кількість проданих систем, так грошові показники сегмента.
До основних задач, для вирішення яких сьогодні найчастіше використовуються сервери, оснащені GPU/TPU-прискорювачами, входять: навчання, розгортання та експлуатація моделей машинного навчання машинного навчання, генеративні системи AI, високопродуктивні обчислення, складні інженерні та наукові розрахунки, обробка надвеликих обсягів даних.
Зворотною стороною процесу є те, що ажіотажний попит на сервери для AI/ML, призвів не лише до зростання цін, а й до затримок постачання. Як наслідок, «середній» сервер з новими прискорювачами може коштувати десятки тисяч доларів, а чекати його доведеться місяцями.
Проте, є спосіб отримати доступ до новітніх GPU/TPU прискорювачів NVIDIA вже сьогодні — у хмарі De Novo. На початку 2024 року наша компанія запустила цілу низку сервісів для задач штучного інтелекту та машинного навчання на новітній апаратно-програмній базі. Поспілкуйтеся з нашими технічними експертами, розгорніть ваш проєкт у хмарі De Novo і почніть використовувати потужні можливості штучного інтелекту вже сьогодні.