Розвиток дата-центрів не встигає за потребами ШІ

У найближчі п’ять років цифровий світ може спіткати одна з наймасштабніших трансформацій в історії. Згідно з нещодавнім звітом компанії McKinsey, світовий попит на обчислювальну інфраструктуру — особливо ту, що підтримує штучний інтелект (AI/ML) — може потребувати колосальних вкладень — $6,7 трильйона капітальних інвестицій до 2030 року. Безпрецедентний масштаб фінансування відображає стрімке зростання ШІ-навантажень, зокрема генеративних моделей на кшталт ChatGPT, та необхідність радикальної перебудови глобальної інфраструктури ЦОД.

120 кВт на стійку — найближче майбутнє 

За прогнозами аналітиків, з вказаної суми майже $5,2 трлн буде спрямовано на розвиток інфраструктури, призначеної спеціально для ШІ — включаючи навчання та інференс. Ще $1,5 трлн піде на підтримку традиційних ІТ-навантажень. Стрімке зростання веде не лише до збільшення кількості серверів, але й до зростання щільності потужності у дата-центрах. Тривалий час середнє енергоспоживання на одну серверну стійку не перевищувало 5–6 кВт, але через стрімке зростання попиту на ШІ цей показник швидко збільшується: за даними McKinsey, стійки для AI/ML-моделей сьогодні в середньому споживають 17 кВт, а вже до 2027 року цей показник може досягти 30 кВт. У деяких випадках навантаження може сягати вражаючих 120 кВт на одну стійку. Дослідження також свідчать, що глобальний попит на потужності ЦОД може майже потроїтися до 2030 року, причому близько 70% навантаження припадатиме саме на ШІ-навантаження. 

Така ситуація вже сьогодні потребує переосмислення не лише розміщення обладнання, але й усього процесу майбутнього проєктування дата-центрів. З’являються нові стандарти охолодження, щільності розміщення, стійкості до навантажень та енергоживлення. ШІ глибоко вбудовується в бізнес-процеси та додатки, і вся інфраструктура стрімко змінюється під нові вимоги: модульні системи охолодження, «розумні» (smart) електромережі, альтернативні джерела енергії — все це стає стандартом.

Інфраструктура не встигає за попитом 

Попри шалений попит на ШІ-сервіси, інфраструктура ЦОД не встигає за темпами зростання. Ключовою проблемою стає доступність енергії. Навіть у зрілих і технологічно розвинених кластерах, таких як Північна Вірджинія чи Санта-Клара (Каліфорнія), вже відчувається дефіцит потужностей — електромережі не встигають розширюватися. У Дубліні (Ірландія) взагалі діє заборона на нові підключення дата-центрів до електромережі до 2028 року через навантаження на енергосистему та кліматичні цілі. Великим операторам доводиться шукати нові локації. Проте в інших регіонах, навіть попри наявність ресурсів, часто відсутня розвинена енергетична інфраструктура та канали зв’язку з достатньою пропускною спроможністю.

Паралельно компанії стикаються з фінансовими ризиками. Темпи розвитку ШІ настільки високі, що інфраструктура, побудована сьогодні, може застаріти вже через кілька років. При цьому недостатні інвестиції загрожують відставанням від конкурентів, а надмірні — ризиком того, що активи не будуть використані. McKinsey підкреслює, що сьогодні інвестиційні рішення у сфері обчислювальних потужностей є особливо ризикованими та вимагають не лише точності, а й високої гнучкості.

Попри всі виклики, аналітики наголошують: для компаній, які здатні швидко адаптуватися до нових умов, відкриваються колосальні можливості. Нові стандарти рідинного охолодження, енергоефективні архітектури ШІ-чипів, програмно-налаштована інфраструктура — все це може дати поштовх новій епосі дата-центрів, орієнтованих на навантаження ШІ. Ті, хто зуміє впоратися з цими викликами, визначатимуть майбутнє цифрової економіки в найближчі десятиліття.