Блог компанії De Novo

AI

12 вересня 2024 року компанії De Novo та MK-consulting провели спільний вебінар «ML-проєкти: етапи розвитку та рівні зрілості» на якому поділились практичним досвідом та цінними напрацюваннями у галузі розробки та впровадження ML-рішень. 

Компанія NVIDIA розробила каталог попередньо навчених моделей та налаштованих програмних інструментів NIM Agent Blueprints, для створення та впровадження застосунків у галузі генеративного AI. Доступні моделі призначені для створення ШІ-аватарів, розробки лікарських засобів, автоматизації роботи з клієнтами. Список розширюватиметься щомісяця. 

За розрахунками аналітичної компанії IDC, сумарні світові витрати на штучний інтелект, зокрема застосунки, інфраструктуру, різноманітні сервіси та технічну підтримку, до 2028 року зростуть удвічі порівняно з поточним роком й сягнуть $632 млрд. 

Нещодавно на території Європейського Союзу набув чинності EU AI Act — перший в історії всеосяжний регламент, спрямований на регулювання у галузі штучного інтелекту. Які його особливості та на які напрямки він може здійснити найбільший вплив у майбутньому? 

Найбільший південнокорейський оператор мобільного зв'язку SK Telecom та компанія Nokia вирішили працювати над спільними проєктом, який завдяки ШІ дозволить використовувати волоконно-оптичні лінії зв'язку (ВОЛЗ) у якості давачів для вивчення навколишнього середовища. 

Більшість керівників та системних адміністраторів невеликих підприємств стурбовані зростальним впливом тіньових ІТ. Проте, потенційна проблема спонукає до активного пошуку рішень, зокрема із застосуванням AI. 

Аналізуючи світовий ринок AI/ML, експерти провідних фінансових компаній доходять згоди в головному — сегмент продовжить залучати інвестиції ще довгі роки, проте окупність вкладень навряд чи буде блискавичною, особливо на великих проєктах. 

Нова велика мовна модель (LLM) створена для вирішення широкого кола комерційних завдань, зокрема — оптимізації програмного коду, генерації контенту, розробки чат-ботів тощо. 

Американська урядова організація U. S. Department of Homeland Security (DHS) представила рекомендації щодо безпеки, спрямовані на захист критичної інфраструктури від загроз, пов'язаних зі штучним інтелектом. 

Дані вже давно розглядаються як найважливіший бізнес актив й останніми роками їхня цінність продовжує зростати паралельно зі збільшенням загального обсягу інформації у світі. Головна причина – підвищений попит на ШІ-технології та ML-моделі, для навчання яких потрібно все більше даних. 

Створення застосунків з урахуванням їхньої роботи у хмарі стало вже звичною практикою. Сьогодні головні інновації зміщуються тут у бік ШІ, формуючи цілий новий напрямок — Cloud Native AI. У чому особливості цього підходу, які переваги та перспективи він несе?

Сервіси AI/ML все частіше працюють у хмарах й це, своєю чергою, вимагає від провайдерів постійного розширення зовнішніх каналів зв'язку — для забезпечення достатньої швидкості обміну даними між користувачами та хмарою. В результаті зростає попит на потужне мережеве обладнання.