Generative AI (GenAI)

Generative AI (GenAI) — клас систем штучного інтелекту, призначених для створення нового контенту (тексту, зображень, аудіо, відео, програмного коду тощо) на основі даних, на яких вони навчалися. На відміну від discriminative моделей, орієнтованих на класифікацію, регресію або прогнозування, генеративні моделі створюють результати, яких раніше не існувало в точному вигляді, спираючись на ймовірнісне моделювання спільного розподілу даних.

Технологічною основою більшості сучасних GenAI-систем є великі нейронні мережі, насамперед трансформерні архітектури. Навчання зазвичай відбувається у кілька етапів: самоспостережуване (self-supervised) переднавчання на величезних обсягах даних, а потім тонке налаштування (fine-tuning) з використанням supervised-даних та/або методів навчання з підкріпленням (RLHF, DPO тощо).

Generative AI застосовується для автоматичної генерації текстів, синтезу зображень і відео, створення голосових асистентів, дизайну інтерфейсів, генерації та автодоповнення коду й багатьох інших завдань. У промисловій експлуатації такі системи потребують значних обчислювальних ресурсів, ретельно оптимізованих пайплайнів навчання, методів ефективного тонкого налаштування (PEFT, LoRA тощо), а також постійного контролю якості генерації, керування ризиками галюцинацій/спотворень і моніторингу для запобігання деградації моделі в продакшені з часом.