Блог компанії De Novo

AI/ML

Сторінка 2

Генеративний штучний інтелект підвів аудитора з «великої четвірки». Deloitte визнала використання GPT-4o під час підготовки звіту для австралійського уряду та погодилася на часткове повернення коштів після виявлення вигаданих цитат та фіктивних посилань.

Стрімкий розвиток штучного інтелекту змінює енергетику, збільшує капіталізацію компаній, впливає на політику та ринок праці. Людство вже опинилося в точці, де швидкість змін перевищує звичні темпи адаптації. Чи впораємося ми з цим новим викликом?

Все частіше ми чуємо про те, що штучний інтелект може замінити програмістів. Світові медіа пишуть про «ШІ-кодерів», які випереджають людей у створенні застосунків. Але свіжі результати престижного конкурсу K Prize показують — реальність дуже далека від уявлень.

Багато хто, напевно, читав «страшилки» про витрати AI-ЦОД: гігавати енергії, тонни вуглецю, «річки» води. Заяви про мільйони $ на навчання моделей уже перетворилися на загальне місце. Проте справжні витрати починаються пізніше, коли модель  починає обслуговувати мільярди запитів щодня.

Компанія Microsoft офіційно визнала, що дані європейських клієнтів можуть бути передані владі США. Заява загострила головне протиріччя між глобальними амбіціями американських гіперскейлерів та прагненням Європи до цифрового суверенітету.

У США розробили масштабний план розвитку галузі AI, зробивши ставку на дерегуляцію, пришвидшене будівництво дата-центрів та експорт американських технологій. США мають намір ще більше вирватися вперед у перегонах штучного інтелекту, не зважаючи на європейські норми безпеки та етики.

Штучний інтелект перестав бути екзотикою й вже змінює ринок праці. Там, де його впроваджують, компанії зростають швидше, а працівники заробляють більше. Робота не зникає, а стає складнішою й цікавішою, звільняючись від рутини. Головна умова — опановувати нові навички та довіряти технологіям.

Вчені з’ясували, що популярний в ШІ метод «міркувань крок за кроком» не завжди означає справжнє мислення. Він часто просто повторює знайомі моделі, а при зміні умов швидко дає збої. Чому це важливо — читайте у нашій статті.

Дата-центри стали серцем цифрової економіки — вони зберігають, обробляють та передають інформацію, без якої вже складно уявити наше повсякденне життя. Але все, чим ми користуємося — від потокового відео до генеративного ШІ —  поживає дедалі більше електрики, й питання в тому, чи зможе енергетична система встигнути за темпами зростання цифрового світу.

Попри те, що ШІ звільняє співробітників від рутини, створює нові затребувані професії та пришвидшує процеси, він також формує й нові виклики на глобальному ринку праці. Наприклад, скорочується кількість стартових позицій, посилюється розрив у навичках між поколіннями, а для багатьох шлях у професію стає значно складнішим, ніж раніше.

Попит на ШІ стрімко зростає — й разом з ним збільшується апетит дата-центрів до електроенергії, особливо у великих європейських хабах. Високі ціни на енергію та амбітні кліматичні зобов’язання змушують операторів у ЄС шукати баланс між розширенням інфраструктури та її стійкістю. Разом з тим ШІ, який сам є головним споживачем нових потужностей, стає також інструментом для оптимізації енергоспоживання.

Генеративний штучний інтелект вивів роботу з інформацією на новий рівень ефективності. Але все ж потребу критичної оцінки результатів ніхто не скасовував — у цьому на власному гіркому досвіді переконалася група адвокатів, яка сприйняла «галюцинації» ШІ за реальні дані. Проте проблема в даному випадку значно глибша, ніж просто ще один курйоз.