Блог компанії De Novo

AI/ML

Сторінка 3

Група українських дослідників протестувала популярні мовно-візуальні ШІ-моделі на завданнях із національного тесту ЗНО. Результати виявили системні проблеми: жодна модель не склала тест, а «розуміння» української мови та культури ними виявилось обмеженим.

Міжнародне енергетичне агентство (IEA) запустило Energy and AI Observatory — перший у світі глобальний інструмент реального часу для відстеження впливу штучного інтелекту на енергетичні системи. Ініціатива вважається критично важливою в контексті вимог до сталого розвитку, ухвалених у багатьох західних країнах.

Сучасні інструменти штучного інтелекту, так то ChatGPT чи Google Gemini, активно впроваджуються в робочі процеси й обіцяють підвищення ефективності. Однак нещодавні дослідження свідчать, що їх використання може негативно позначатися на сприйнятті працівників колегами та керівництвом.

Моделі AI/ML стають дедалі розумнішими, а дата-центри — дедалі важчими. Поки увага галузі зосереджена на гігантських мовних моделях і їхньому апетиті до електроенергії, один із менш помітних, але не менш важливих факторів залишається в тіні — вага обчислювального обладнання. Вона стрімко стає новою межею в архітектурі та інженерії ЦОД.

Компанія Huawei намагається скласти конкуренцію NVIDIA — світовому лідеру у сфері GPU для задач AI/ML. Проте розробки виробника не знаходять належного попиту навіть на внутрішньому ринку — китайські хмарні провайдери неохоче купують навіть флагманські моделі.

Попит на штучний інтелект радикально збільшує навантаження на обчислювальні потужності, й за оцінкою McKinsey, до 2030 року інвестиції в дата-центри можуть сягнути приблизно $6,7 трильйона. Стрімке зростання споживання електроенергії, нестача інфраструктури та невизначеність у прогнозах роблять ці перегони за масштабуванням вкрай ризикованою справою.

Нова технологія на основі AI/ML дозволила відновлювати атомну структуру матеріалів навіть із хаотичних й неповних даних. Розробка вирішує проблему, якій уже понад сто років, відкриває шлях до аналізу раніше недоступних речовин й здатна радикально прискорити створення нових матеріалів.

У сегменті публічних AI-систем найпопулярнішими сервісами є Meta AI та OpenAI ChatGPT, тоді як Google Gemini, попри величезні інвестиції коштів і зусиль, посів лише третю позицію. Хоча це залежить від того, з якого боку подивитись.

Якщо вірити розрахункам економістів та галузевих науковців, зростаючий попит на сервіси штучного інтелекту призведе до того, що вже за п’ять років можуть з’явитися спеціалізовані кампуси потужністю до 9 ГВт й вартістю $200 млрд.

Розвиток штучного інтелекту та хмарних технологій призвів до появи двох основних підходів у використанні моделей AI/ML: відкритих (Open-Source) та пропрієтарних хмарних платформ, пропонованих у тому числі провідними світовими операторами. Кожен із цих варіантів має свої переваги та обмеження, й сьогодні компанії, дослідники та розробники змушені робити усвідомлений вибір, виходячи з конкретних потреб та завдань.

Компанія DeepMind, яка є частиною Google, запропонувала новий підхід до організації AI/ML-обчислень, що потенційно здатний підняти ефективність ШІ без необхідності різкого нарощування обчислювальних ресурсів.

На саміті AI Action Summit, який пройшов у Парижі, країни Європи вирішили спільно розвивати технології штучного інтелекту в рамках регіону, щоб успішно протистояти зовнішнім викликам.