Блог компанії De Novo
Сторінка 13

У першому півріччі 2024 року, вперше за довгий час, темпи зростання доходів від приватних хмар виявилися вищими за динаміку збільшення доходів від публічних хмарних сервісів. Причина в тому, що оператори та замовники продовжують нарощувати потужності «закритих» систем для роботи з AI/ML. 

Міністр технологій Великобританії Пітер Кайл заявив, що центрам обробки даних у країні буде надано статус «критично важливої національної інфраструктури», на одному рівні з об'єктами енергетики, промисловості та оборони.

Сьогодні складно знайти галузь економіки чи науки, де тією чи іншою мірою не застосовувалися б методи штучного інтелекту. Успішних прикладів багато, давайте ж розглянемо кілька характерних реалізацій, які цілком можливо, вплинуть на відповідні галузі вже в найближчому майбутньому.

При створенні та навчанні AI/ML-моделей основні витрати припадають сьогодні на апаратне забезпечення, але чим далі, тим більше грошей йде й на інші компоненти процесу. Наприклад, все дорожче коштує розмітка даних.

Машинне навчання в Україні може ефективно працювати не лише у військовій галузі — мирна розбудова також йому до снаги. Це наочно підтверджує досвід компанії Kernel, яка використовує ML-технології для прогнозування врожайності полів. Про цей цікавий та корисний проєкт розповіли на семінарі AI Meetup експерти MK-Consulting та самої Kernel.

Компанія xAI, створена Ілоном Маском, на початку вересня запустила кластер Colossus. Маючи сотню тисяч прискорювачів NVIDIA H100, це, ймовірно, найпотужніша, на цей час, GenAI-система у світі. Щоправда, деякі експерти вказують на певні невідповідності у технічних характеристиках. 

Штучний інтелект, Інтернет речей, хмарні сервіси, квантові обчислення — всі ці чудові технології можуть бути не лише на користь, а й на шкоду. В першій половині 2024 року стало зрозуміло, що кіберзлочинці все активніше користуються найсучаснішими інструментами, часто обходячи в цьому питанні відділи кібербезпеки. Але попри все це, ефективна протидія можлива.  

Компанія NVIDIA розробила каталог попередньо навчених моделей та налаштованих програмних інструментів NIM Agent Blueprints, для створення та впровадження застосунків у галузі генеративного AI. Доступні моделі призначені для створення ШІ-аватарів, розробки лікарських засобів, автоматизації роботи з клієнтами. Список розширюватиметься щомісяця. 

Нова версія VMware Cloud Foundation спростить розгортання, використання та експлуатацію приватних хмар з одночасним підвищенням їхньої безпеки. Своєю чергою, платформа Tanzu отримала нові інструменти автоматизації та масштабування, а також низку функцій на основі ШІ. 

За розрахунками аналітичної компанії IDC, сумарні світові витрати на штучний інтелект, зокрема застосунки, інфраструктуру, різноманітні сервіси та технічну підтримку, до 2028 року зростуть удвічі порівняно з поточним роком й сягнуть $632 млрд.

Нещодавно на території Європейського Союзу набув чинності EU AI Act — перший в історії всеосяжний регламент, спрямований на регулювання у галузі штучного інтелекту. Які його особливості та на які напрямки він може здійснити найбільший вплив у майбутньому? 

12 вересня 2024 року компанії De Novo та MK-consulting провели спільний вебінар «ML-проєкти: етапи розвитку та рівні зрілості» на якому поділились практичним досвідом та цінними напрацюваннями у галузі розробки та впровадження ML-рішень.