Блог компанії De Novo

AI/ML

Сторінка 6

Більшість керівників та системних адміністраторів невеликих підприємств стурбовані зростальним впливом тіньових ІТ. Проте, потенційна проблема спонукає до активного пошуку рішень, зокрема із застосуванням AI. 

Аналізуючи світовий ринок AI/ML, експерти провідних фінансових компаній доходять згоди в головному — сегмент продовжить залучати інвестиції ще довгі роки, проте окупність вкладень навряд чи буде блискавичною, особливо на великих проєктах. 

Нова велика мовна модель (LLM) створена для вирішення широкого кола комерційних завдань, зокрема — оптимізації програмного коду, генерації контенту, розробки чат-ботів тощо. 

Американська урядова організація U. S. Department of Homeland Security (DHS) представила рекомендації щодо безпеки, спрямовані на захист критичної інфраструктури від загроз, пов'язаних зі штучним інтелектом. 

Дані вже давно розглядаються як найважливіший бізнес актив й останніми роками їхня цінність продовжує зростати паралельно зі збільшенням загального обсягу інформації у світі. Головна причина – підвищений попит на ШІ-технології та ML-моделі, для навчання яких потрібно все більше даних. 

Створення застосунків з урахуванням їхньої роботи у хмарі стало вже звичною практикою. Сьогодні головні інновації зміщуються тут у бік ШІ, формуючи цілий новий напрямок — Cloud Native AI. У чому особливості цього підходу, які переваги та перспективи він несе?

Сервіси AI/ML все частіше працюють у хмарах й це, своєю чергою, вимагає від провайдерів постійного розширення зовнішніх каналів зв'язку — для забезпечення достатньої швидкості обміну даними між користувачами та хмарою. В результаті зростає попит на потужне мережеве обладнання. 

Нещодавно низка найбільших світових ІТ-компаній, серед яких AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft повідомили про створення альянсу Ultra Accelerator Link, метою якого є розробка рішення для конкуренції з інтерконектом NVIDIA NVLink. Чи вдасться створити гідну альтернативу? 

Держави-члени Європейського Союзу 21 травня 2024 року остаточно узгодили перший у світі всебічний закон про регулювання штучного інтелекту. Нині залишилося пройти певні формальні процедури до того, як документ остаточно набуде чинності. 

Швидкий прогрес в галузі технологій штучного інтелекту викликав тектонічні зрушення по всьому ІТ-світі. Проте вже зрозуміло, що для забезпечення довгострокового сталого розвитку треба переглянути багато усталених підходів — економічних, технологічних, організаційних, причому на глобальному рівні. Чи готові ми до цього?

Бум попиту на рішення ШІ, що ми його спостерігаємо нині, став можливим завдяки доступності відповідної апаратної бази. Ключову роль тут відіграли нові GPU акселератори. Особливо продуктивною виявилися рішення з тензорними ядрами (TPU) на базі нової архітектури NVIDIA Hopper, зокрема модель Н100 стала справжнім бестселером.

29 травня 2024 року компанія De Novo у партнерстві з MK Consulting провела практичний вебінар, присвячений хмарним послугам для задач штучного інтелекту та машинного навчання. Зокрема, детально було розглянуто нову хмарну платформу ML Cloud — зручне та функціональне робоче середовище ML-інженера, розгорнуте в акселерованій хмарі.