Блог компанії De Novo
Сторінка 3

Некомерційна організація Cloud Native Computing Foundation надала у відкритому доступі звіт, в якому розглянуто еталонні архітектури, що використовуються сьогодні, а також надано рекомендації, що допомагають ІТ-відділам краще зрозуміти те, які проєкти з відкритим вихідним кодом досить зрілі для використання, а що потребує доопрацювання.

Державні структури Великобританії можуть бути вдалим прикладом реалізації стратегії Cloud First. Вже понад десять років країна послідовно переносить найважливіші сервіси до хмар й хоча на цей процес потребує виділення великих сум з бюджету — результат себе виправдовує, тому перехід до Cloud First прискорюється рік у рік.

Рік добігає кінця й вже з'являються перші досить точні оцінки його підсумків. Наприклад, підрахунки аналітичної компанії IDC свідчать, що ринок хмарних технологій у регіоні EMEA суттєво зріс. Надалі він також продовжуватиме збільшуватися в обсягах.

Прагнення країн до технологічного суверенітету підштовхує їх до розробки власної політики у сфері ШІ, побудови суверенних хмар та розвитку незалежних обчислювальних потужностей. Багато держав активно інвестують у подібні проєкти, побоюючись того, що втрата темпу в технологічних перегонах може навіть призвести до втрати частини державного суверенітету.

Третій квартал 2024 року ознаменувався черговим етапом зростання глобального ринку хмарних технологій. За останніми даними, витрати на хмарні послуги збільшилися порівняно з аналогічним кварталом попереднього року на 21%, сягнувши $82 млрд. Рушійною силою цього процесу став прогрес у галузі AI/ML та попит на високопродуктивні обчислення.

17 грудня 2024 року компанія De Novo спільно з партнерами провела бізнес-бранч: «Від приватної хмари до Machine Learning – досвід компанії Kernel», де відбулася жива дискусія про те, як машинне навчання змінює бізнес та яким чином хмарні сервіси допомагають у цьому.

Американські вчені розробили нову технологію охолодження електронних компонентів, яка може суттєво підвищити енергоефективність обчислювальної техніки та дата-центрів. 

Аналітики компанії IDC прогнозують, що до 2028 року сумарні фінансові вкладення європейських країн у технології штучного інтелекту та машинного навчання фактично виростуть втричі, збільшившись з €43-44 млрд у 2024 році до €122-123 млрд. 

Зараз багато говорять про те, що AI/ML підвищує ефективність роботи в тих чи інших сферах діяльності. Але, штучний інтелект це всього лише один з багатьох інструментів доступних бізнесу. Ним ще треба вміти користуватися, тому важливо дивитися на реальний досвід компаній й тих підходів, які вони використовують під час реалізації ШІ-проектів.

Популярність Kubernetes має й зворотний бік — дедалі більше зловмисників намагаються знайти вразливості у контейнерних інфраструктурах, тож попит на засоби захисту також швидко зростає.

Технології AI/ML застосовуються сьогодні у багатьох сферах діяльності. Десь результат помітно одразу, десь він проявляється згодом. Але є низка напрямків, де застосування ШІ дає найбільш відчутний ефект, це розробка ПЗ, взаємодія з клієнтами тощо.

Один із технологічних лідерів ШІ-галузі, компанія OpenAI замислився над створенням власних чіпів для задач, пов'язаних із генеративним штучним інтелектом. У цій справі повинні допомогти фахівці Broadcom.