Блог компанії De Novo

AI/ML

Сторінка 4

De Novo готує новий інвестиційний проєкт для розширення інфраструктури під АІ/МL проєкти в Україні. Про це на конференції Forbes AI Day розповів CEO компанії Максим Агєєв.

У Євросоюзі, певно, вирішили не відставати від США та Китаю у галузі розвитку AI. Цього року для досягнення цієї буде виділено сотні мільярдів євро. Але й Сполучені Штати розігналися не на жарт, тож перегони точно будуть непростими.

Хмарні послуги GPU as a Service стрімко стають популярними по всьому світі. Головна причина зростання інтересу – неймовірний попит на технології AI/ML, які вже неможливо уявити без потужних акселераторів. До того ж найчастіше вигідніше орендувати потужності «на вимогу», ніж створювати власну систему.

Влада Сполучених Штатів планує запровадити нові обмеження на експорт чіпів для задач AI/ML, щоб ускладнити доступ до новітніх технологій для низки країн. Ці заходи спрямовані на підтримку технологічної переваги держави та зміцнення позицій союзників, але сама ідея вже викликає суперечки.

Компанію Broadcom, відома своїм потужним науково-технічним потенціалом, обрано як партнера Apple зі створення нового серверного процесора під кодовою назвою Baltra. Вихід готових чіпів очікується у 2026 році.  

Прагнення країн до технологічного суверенітету підштовхує їх до розробки власної політики у сфері ШІ, побудови суверенних хмар та розвитку незалежних обчислювальних потужностей. Багато держав активно інвестують у подібні проєкти, побоюючись того, що втрата темпу в технологічних перегонах може навіть призвести до втрати частини державного суверенітету.

Зараз багато говорять про те, що AI/ML підвищує ефективність роботи в тих чи інших сферах діяльності. Але, штучний інтелект це всього лише один з багатьох інструментів доступних бізнесу. Ним ще треба вміти користуватися, тому важливо дивитися на реальний досвід компаній й тих підходів, які вони використовують під час реалізації ШІ-проектів.

Один із технологічних лідерів ШІ-галузі, компанія OpenAI замислився над створенням власних чіпів для задач, пов'язаних із генеративним штучним інтелектом. У цій справі повинні допомогти фахівці Broadcom.

Сьогодні складно знайти галузь економіки чи науки, де тією чи іншою мірою не застосовувалися б методи штучного інтелекту. Успішних прикладів багато, давайте ж розглянемо кілька характерних реалізацій, які цілком можливо, вплинуть на відповідні галузі вже в найближчому майбутньому.

При створенні та навчанні AI/ML-моделей основні витрати припадають сьогодні на апаратне забезпечення, але чим далі, тим більше грошей йде й на інші компоненти процесу. Наприклад, все дорожче коштує розмітка даних.

Машинне навчання в Україні може ефективно працювати не лише у військовій галузі — мирна розбудова також йому до снаги. Це наочно підтверджує досвід компанії Kernel, яка використовує ML-технології для прогнозування врожайності полів. Про цей цікавий та корисний проєкт розповіли на семінарі AI Meetup експерти MK-Consulting та самої Kernel.

Компанія xAI, створена Ілоном Маском, на початку вересня запустила кластер Colossus. Маючи сотню тисяч прискорювачів NVIDIA H100, це, ймовірно, найпотужніша, на цей час, GenAI-система у світі. Щоправда, деякі експерти вказують на певні невідповідності у технічних характеристиках.