Блог компанії De Novo

AI/ML

Сторінка 4

Нова технологія на основі AI/ML дозволила відновлювати атомну структуру матеріалів навіть із хаотичних й неповних даних. Розробка вирішує проблему, якій уже понад сто років, відкриває шлях до аналізу раніше недоступних речовин й здатна радикально прискорити створення нових матеріалів.

У сегменті публічних AI-систем найпопулярнішими сервісами є Meta AI та OpenAI ChatGPT, тоді як Google Gemini, попри величезні інвестиції коштів і зусиль, посів лише третю позицію. Хоча це залежить від того, з якого боку подивитись.

Якщо вірити розрахункам економістів та галузевих науковців, зростаючий попит на сервіси штучного інтелекту призведе до того, що вже за п’ять років можуть з’явитися спеціалізовані кампуси потужністю до 9 ГВт й вартістю $200 млрд.

Розвиток штучного інтелекту та хмарних технологій призвів до появи двох основних підходів у використанні моделей AI/ML: відкритих (Open-Source) та пропрієтарних хмарних платформ, пропонованих у тому числі провідними світовими операторами. Кожен із цих варіантів має свої переваги та обмеження, й сьогодні компанії, дослідники та розробники змушені робити усвідомлений вибір, виходячи з конкретних потреб та завдань.

Компанія DeepMind, яка є частиною Google, запропонувала новий підхід до організації AI/ML-обчислень, що потенційно здатний підняти ефективність ШІ без необхідності різкого нарощування обчислювальних ресурсів.

На саміті AI Action Summit, який пройшов у Парижі, країни Європи вирішили спільно розвивати технології штучного інтелекту в рамках регіону, щоб успішно протистояти зовнішнім викликам.

De Novo готує новий інвестиційний проєкт для розширення інфраструктури під АІ/МL проєкти в Україні. Про це на конференції Forbes AI Day розповів CEO компанії Максим Агєєв.

У Євросоюзі, певно, вирішили не відставати від США та Китаю у галузі розвитку AI. Цього року для досягнення цієї буде виділено сотні мільярдів євро. Але й Сполучені Штати розігналися не на жарт, тож перегони точно будуть непростими.

Хмарні послуги GPU as a Service стрімко стають популярними по всьому світі. Головна причина зростання інтересу – неймовірний попит на технології AI/ML, які вже неможливо уявити без потужних акселераторів. До того ж найчастіше вигідніше орендувати потужності «на вимогу», ніж створювати власну систему.

Влада Сполучених Штатів планує запровадити нові обмеження на експорт чіпів для задач AI/ML, щоб ускладнити доступ до новітніх технологій для низки країн. Ці заходи спрямовані на підтримку технологічної переваги держави та зміцнення позицій союзників, але сама ідея вже викликає суперечки.

Компанію Broadcom, відома своїм потужним науково-технічним потенціалом, обрано як партнера Apple зі створення нового серверного процесора під кодовою назвою Baltra. Вихід готових чіпів очікується у 2026 році.  

Прагнення країн до технологічного суверенітету підштовхує їх до розробки власної політики у сфері ШІ, побудови суверенних хмар та розвитку незалежних обчислювальних потужностей. Багато держав активно інвестують у подібні проєкти, побоюючись того, що втрата темпу в технологічних перегонах може навіть призвести до втрати частини державного суверенітету.